Nulab 株式会社(总部:福冈县福冈市,以下简称 Nulab)针对全国1,000名商务人士(500名管理职,500名一般员工)实施了「团队AI应用实态调查」。 调查结果显示,虽然约半数受访者感受到使用生成式AI能「提升个人作业效率」,但尚未达到整个团队共同应用的程度,并凸显出「因AI技能个体差异带来的不公平感」以及「知识分享的壁垒」等实际情况。本调查指出目前AI的应用仅停留在提升个人效率,未能充分链接到团队层面的协作,同时也提出了将AI作为「团队协作基础设施」应用市所面临的课题。 基于这些课题,Nulab 自2026年3月5日起,于项目及任务管理工具「Backlog」中,正式提供能根据业务数据协助团队推进项目的AI功能「Backlog AI助手」。 <调查概要> 调查名称:团队AI应用实态调查 调查期间:2026年2月25日(三)~2月27日(五) 调查方式:网络问卷 调查对象:1,000名20〜59岁的商务人士(管理职500名,一般职位:500名) 调查区域:全国 ■ AI带来的效率提升仅限于「个人作业」,并未波及团队 因应用生成式AI而在个人身上产生的变化,回答「作业效率提升」的比例最高,达45.8%。另一方面,关于对团队的变化,约有20%回答「没有特别的变化」,特别是在40代、50代的一般职位员工中,感受不到变化的倾向更为明显。此外,在自由回答「利用生成式AI的团队应用点子」时,高达68.2%的一般员工回答「没什么特别的想法/不知道」,这揭示了在工作现场,如何作为一个团队来应用AI的方法并未得到充分分享的现实。 Nulab 的观点 虽然利用AI提升个人作业效率的趋势正在发展,但尚未充分链接到「提升团队整体生产力」或「新型态的协作模式」,目前正处于摸索团队应用方法的过渡期。