GMO Internet集团旗下的GMO Internet株式会社（总部：东京都涩谷区，代表取缔役社长运行役员：伊藤 正，以下简称GMO Internet）、NTT东日本株式会社（总部：东京都新宿区，代表取缔役社长：澁谷直树，以下简称NTT东日本）、NTT西日本株式会社（总部：大阪府大阪市，代表取缔役社长：北村亮太，以下简称NTT西日本）以及株式会社QTnet（总部：福冈县福冈市，代表取缔役社长：小仓 良夫，以下简称QTnet）已完成利用「IOWN (Innovative Optical and Wireless Network)」的「APN (All-Photonics Network)」在东京-福冈间创建远程分布式AI基础设施的技术实证。 本次实证于2025年11月至2026年2月期间进行，在东京（保存）-福冈（GPU）之间铺设了IOWN APN实体线路，并在连接GMO GPU云端GPU和大容量保存的AI开发平台上测量和评估了AI工作负载性能。结果显示，在大型语言模型（LLM）训练中，相较于本地环境，性能下降仅约0.5%，确认其影响极为有限。对于涉及数据读取的图像分类任务，也通过训练数据的优化等方式，确认即使在远程环境下也能进行实用级别的处理，证明了通过符合工作负载特性的设计，可以在远程分布式环境中进行实用的AI开发。 在此次实证之前，四家公司已于2025年7月进行了预备实证（Phase1），在仿真东京-福冈间（约1,000公里）的远程环境中进行了性能测试，并已将详细内容作为技术报告公开。 新闻稿： https://www.ntt-west.co.jp/news/2510/251002a.html 技术报告： https://www.ntt-west.co.jp/news/2510/251002a_1.html 四家公司将继续以本次实证成果为基础，推进符合客户需求的远程分布式AI基础设施的实用化。 【背景与目的】 随着近年来生成式AI和大型语言模型（LLM）的普及，对AI开发基础设施的需求急剧扩大。传统上，GPU和大容量保存必须物理上邻近配置，但为了应对数据中心空间限制以及企业希望在自有据点管理数据的需求，实现超越地理限制的分布式AI开发基础设施已成为必要。四家公司一直在探讨利用具有高速、大容量和低延迟特点的IOWN APN连接远程GPU和保存的技术可行性。