东急建设株式会社（总公司：东京都涩谷区、董事长：寺田光宏，以下简称「东急建设」）与 NTT Sonority 株式会社（总公司：东京都新宿区、董事长：坂井博，以下简称「NTT Sonority」）为提升运用语音 AI 的营建现场安全管理水准及业务效率，已共同展开实证实验。 本实证实验将导入 NTT Sonority 新提供的语音 AI 解决方案至营建现场，针对晨会、危险预知活动、职员安全会议、协力厂商间的作业联系调整等记录业务进行效率化验证，并评估营建现场安全管理水准的提升效果。 此外，本项计划为 NTT Sonority 的语音 AI 首次应用于营建现场安全活动的案例。 【计划背景与目的】 营建业界正面临技术人员高龄化、年轻人才短缺以及劳动时间上限规范等问题，提升生产力成为当务之急。 另一方面，在营建现场，为了守护作业人员安全而进行的会议与记录管理，从防止事故的观点来看，是绝对不可省略的重要流程。在会议中，必须记录发言内容，但由于手动记录可能产生遗漏，隐含了导致安全管理品质下降的风险。此外，在日常业务中，耗费在安全管理上的时间也相当多，现场亦传出要求提升业务效率的声音。 针对上述课题，东急建设与 NTT Sonority 将目光聚焦于营建现场进行的会议语音，致力于通过语音 AI 提升营建现场的业务效率与安全管理水准。 【实证实验内容】 （1）活用 NTT Sonority 提供的语音 AI 解决方案 NTT Sonority 通过运用声音科技的设备与软件实现「语音 DX」，为营建现场及客户服务业务等多样化现场的生产力提升做出贡献。本实证实验将结合搭载噪音对策技术的专用麦克风与全新的语音应用解决方案，验证在营建现场特有的高噪音环境下，进行高精度语音收录的可行性。 收录的语音将自动转换为文本，并由生成式 AI 进行摘要、评估及制作报告的一贯化处理。作为将现场自然发出的「声音」作为起点，将发现事项与报告转换为业务报告之解决方案迈向社会实作的第一步，我们将针对东急建设的现场业务进行优化设置，并验证符合实际情况的报告自动生成功能及其适用性。 （2）验证对象业务 本实证实验将针对以下 4 种现场业务进行验证。 对象业务 主要验证内容 晨会 发言内容自动记录与摘要、安全指示的 AI 评估 危险预知活动（KY） 语音记录自动化、AI 评估与评分 职员会议 会议内容自动记录、指示事项列表化 协力厂商间的作业调整 传达事项自动整理、过往事故案例提示 进行「危险预知活动」时的照片 【实证实验预期成果】 （1）记录业务的效率化 确认在晨会、危险预知活动、职员会议、作业间联系调整这 4 项业务中，利用语音进行记录自动化的可行性。预计借此能大幅提升以往由负责人手动进行记录、整理、报告各阶段的效率。 （2）通过未记录信息的资产化提升安全性 将以往未被记录而流失的营建现场语音信息，作为数字数据进行累积与活用。 累积的数据不仅可用于安全管理的回顾与年轻员工的教育，通过 AI 提示过往事故案例的功能，即使是经验尚浅的员工也能进行具体的安全指示。 （3）安全意识的提升 通过 AI 对晨会与危险预知活动内容进行评估与可视化的功能，有助于提升参与者的安全意识。此外，对话内容自动记录与评估的机制本身，亦被期待能产生促使现场负责人与领班行为改变的效果。 （4）对应高噪音环境 通过搭载 NTT Sonority 专利技术的专用麦克风，确认即使在营建现场特有的高噪音环境下，也能进行稳定的语音收录。这亦有助于提升 AI 报告生成的精确度。 【今后的推动方针】 东急建设将验证本实证实验的成果，并开始将 NTT Sonority 提供的语音 AI 系统陆续导入营建现场。 今后，我们将以实现安全施工周期全流程的数字化为目标，并致力于与外部系统的集成以及生成式 AI 的进一步升级。此外，我们将正式推广通过本计划所获得的知识，不仅限于营建业界，更将扩展至综合营造厂、制造业生产工厂、厂房相关、铁路运输相关等广泛产业。 东急建设将通过主导运用语音 AI 的营建现场改革，为「实现安心、安全的营建现场」与「改善营建业界的劳动环境」做出贡献。