NTT 研发出一项利用机器学习「逆代理模型」的技术，能从已形成的细胞结构直接推估细胞间的相互作用。该技术利用持久同调性（Persistent Homology）提取特征，将以往需耗时数小时的仿真推算缩短至数秒，大幅提升效率。此研究为 NTT「生物数字分身」的内核技术之一，预计将应用于解析脏器形成机制，以及优化 iPS 细胞人工组织（类器官）的构造控制，助力再生医疗发展。