日铁解决方案（东证 Prime [2327]）集团旗下的日铁解决方案中部株式会社（总公司：爱知县名古屋市，代表取缔役社长：冈崎 巧，以下简称「NS 中部」），将开始提供运用数学优化技术（Optimization）与生成式 AI 的新服务「OptiMagic」。本服务将与客户共同发掘并梳理日常计划性业务中的潜在与显著问题，并通过数学方法引导解决。 ## 作为优化导入的专家 迄今为止，日铁解决方案集团已在各个领域提供数学优化的支持，从需求预测、生产计划、运输配送计划、人员配置计划等整体供应链，到职业体育联盟的赛程安排等。在中部地区，我们也以支撑日本内核的钢铁、汽车等产业为舞台，参与了众多大规模优化模型的构建，累积了作为优化导入专家的丰富经验。 ## 数学优化的特征与挑战 数学优化的优点在于，即使在有条件限制的情况下，通过将问题以数学公式创建模型，也能推导出最高效且最佳的解答（组合与计划）。这些数学优化技术随著作业研究（OR）与电脑的发展而不断进化。 数学优化的应用在企业的计划性业务中尤其显著，它被广泛应用于组织面临的资源分配、调度、物流等复杂挑战中，利用数学、统计学及算法进行分析，以支持更理性的决策。此外，由于能够基于明确的条件和数值获得最佳解，因此具有很高的可重复性和可靠性，能为结果提供有力的佐证。 另一方面，其挑战在于创建优化模型需要从需求定义到实际运行的反复作业，这需要耗费大量的时间和精力。此外，由于模型构建和算法选择需要数学和信息工程的专业知识，若仅靠现场业务人员处理，门槛往往过高。在此背景下，数学优化的系统化导入过去主要集中在较容易获取充足资源和专业人才的大型企业中。 ## 数学优化✕生成式 AI✕工程服务所能实现的愿景 「OptiMagic」服务将过去仅限于大型企业的数学优化技术，转变为各种行业和规模的企业都能轻松运用的普及化服务。 其最大特色在于结合了「数学优化、生成式 AI 与工程服务」。本服务不仅提供范本，帮助从现实挑战中萃取需要优化的主题，并梳理所需的基本信息和限制条件；在模型化之后的流程中，也通过我们独有的 AI 工具，提供从数学优化模型和范例代码的自动生成，到运算结果可视化的一条龙支持。 具体来说，专为「OptiMagic」设计的 AI 将自动协助模型构建、算法选择和参数设置。此外，借由「专业工程师」的从旁协助，客户即使没有专业知识也能运用数学优化，并获得缩短项目周期的优势。 ### 「OptiMagic」服务通过「数学优化✕生成式 AI✕工程服务」，有效解决客户复杂的计划业务挑战，推动业务改革与数字转型（DX）。 服务名称中的「Magic」蕴含着我们期望以操控数据和算法的技术，来支持客户决策的用心。 【本件相关咨询窗口】 日铁解决方案中部株式会社 营业部 村上 E-mail：nagoya-nschubu-egy@jp.nssol.nipponsteel.com