课堂中学生与学生讲师对话的情景 特定非营利活动法人STEM Leaders（代表：村重慎一郎，东京都中央区，以下简称STEM Leaders）于2026年2月5日及2月12日两天，针对千叶县立矶边高等学校（校长：岩井康史，千叶县千叶市，以下简称矶边高校）约640名1、2年级学生，实施了一场学习生成式AI的适当活用方式与限制，同时体验「未来导向」的课程。 各班级由大学生担任讲师，从大学生的视角，针对迅速渗透社会的「生成式AI」的活用，说明了活用技巧与注意事项。特别是，也解释了生成式AI的限制与风险。并举办了高中生深入思考未来「职涯」的工作坊。未来，此内容将推广至全国，希望能扩展一个由年轻世代的力量实现地方创新的世界。 【课程内容】 课程分为以下三个阶段进行。在了解高中AI活用现状后，与一般社团法人 次世代教育・产官学民连携机构合作设计了课程内容。 学生学习了生成式AI的运作机制、近年来的技术演进、主要AI服务的特点，并深入理解AI对社会和学习的影响。 课程重点解释了以幻觉（AI生成貌似正确的错误信息的现象）为主的风险。学生根据实际案例，学习了批判性地运用AI的态度。 实施了使用Microsoft Copilot的实践工作坊。以「未来升学与职涯选择」为主题，比较了不使用AI的讨论与活用AI后的决策，体验了AI如何协助思考整理和扩展选项。 【实施目的】 本课程的目的不仅是将生成式AI介绍为一个便利工具，更是为了培养「在理解其优缺点后加以活用」的能力。此外，以高中生最关心的「未来的学习与职涯发展」为主题，通过小组讨论深化思考。 由STEM Leaders中致力于运用数字技术解决社会问题的大学生担任讲师。通过这些与高中生年龄相近的榜样，旨在提供一个将自身未来规划与AI活用链接起来思考的机会。 说明小组讨论的情景 进行小组讨论的情景 【课程实施成果】 课前问卷调查显示，约半数学生有使用生成式AI的经验，但仅有11%的学生了解其风险。在课程中，所有参与的高中生都实际体验了生成式AI，学习了AI的便利性与正确使用方法，同时也加深了对判断信息真伪重要性的理解。 此外，确认了学习年龄相近的大学生日常实践的技巧与注意事项，对高中生而言更具亲近感，并提供了实践性的学习机会。在连接学校教育与数字人才培养的新教育模式中，认识到大学生的存在可能具有价值。 未来，为了将课程所学转化为持续性的效果，也计划编纂「生成式AI活用手册」，旨在让老师和学生都能按照自己的步调深入学习，并成为日常生活中活用AI的契机。 【参与高中生的心声】 ・通过活用AI，我发现了自己以前未曾考虑过的角度。 ・按照讲师的说明实际尝试了多个提示词后，我发现如果写法不佳，就无法得到准确的答案。 ・AI会详细地告诉我貌似正确的信息，所以乍看之下都像是正确的，但其中也有错误，所以我学到不要过度相信，要自己查证根据。 ・我原本想积极活用AI，因为它很方便，但我认为重要的是不要过度相信回答，而是将其作为参考信息，并且需要具备辨别虚假信息的能力。 【讲师・企划成员心声】（所属为授课当时） ・渡边谅（横滨市立大学大学院硕士2年级生，STEM Leaders事务局长） 生成式AI正迅速渗透社会，但学习其机制和风险的机会仍不足。通过本次课程，我希望高中生能从理解AI的便利性、特性和限制的角度来活用AI。未来，我希望能与学校现场合作，扩展素养教育的机会，帮助下一代与AI共存。 ・嘉山馨菜（筑波大学大学院硕士1年级生） 通过工作坊，我认为我们让学生们亲身体验了生成式AI的特性，并提供了俯瞰人生规划的视角。此外，以与高中生年龄相近的立场，传达升学咨询和大学中AI的活用方法也很有意义。我希望本次课程能成为学生们具备适当素养并明智活用AI的契机。 【主办单位・相关人士评论】 ＜村重慎一郎（特定非营利活动法人 STEM Leaders 理事长）＞ 在生成式AI呈指数级增长的同时，年轻人不仅要着眼于眼前的便利性，更要具备描绘10至20年后未来的视角。为了克服日本较低的自我肯定感以及疫情期间下降的协作技能，WEF也重视的「未来导向」是关键。我们感谢千叶县立矶边高等学校给予本次机会。未来，我们将继续以大学生在解决社会问题中的价值为内核，推动下一代人才的培养。 ＜市野教介（一般社团法人 次世代教育・产官学民连携机构 社员）＞ 从学校转型任务的角度来看，部分生成式AI已可被利用。然而，其使用方式仍需不断摸索。千叶县立矶边高等学校在职涯教育的一环中，开设了连接「工作」和「商业」与社会的课程。我希望与学术界的大学生一同学习生成式AI的活用方法和问题意识的机会，能成为学生们思考学习方式和生活方式的起点。 ＜岩井康史（千叶县立矶边高等学校 校长）＞ 近年来，生成式AI在社会各领域的应用不断推进，并潜藏着大幅改变未来学习和工作方式的可能性