东北学院大学的黑阪健吾研究室，现正公开招募愿意实施令和8年度（2026年）农地集约计划的市町村。本计划旨在通过Web应用程序收集农户的耕作意向，并利用匹配算法来制定高效的农地集约方案。在此项目中，为了更客观地验证计划效果，我们将采用名为随机对照试验（Randomized Controlled Trial: RCT）的实验方法，比较分析计划实施地区与非实施地区在农地利用上的变化。 「低价米」与「富裕农民」可以并存 在2025年的「令和米骚动」中，我们看到了担忧米零售价格高涨的声音，与认为为了提高农民收入而此举合理的意见之间的对立。本研究室认为，解决此问题的关键在于因农地零散而导致作业效率低下的「分散错圃」。案例研究结果也显示，农作业时间的10%至15%都花在了田地间的移动上。如果能够集约农地，缩短移动时间，即使耕作面积相同，也能降低生产成本。消费者期望的「低价米」与生产者追求的「富裕农民」，通过农地的效率化是完全可以并存的。 课题从「集中」转向「集约」 为了掌握分散错圃的实际情况，本研究室持续进行了实地访谈和统计分析。作为此项成果，我们于去年公开了针对全国1,529个市町村，将各耕作者的农地集约状况予以量化及可视化的「米农地集约度分析仪表板」。结果显示，即使在农地向大规模农户「集中」的地区，也并未达到个别农户的耕地集中在特定区域或田地相邻的「集约」状态。我们认为，这种「即使耕作面积大的农户，其耕作地点也分散各处」的现状，正是阻碍生产力提高的巨大障碍。 （链接） 米农地集约度分析仪表板 农地集约系统概要 为了觤决这种分散耕作的问题，东北学院大学黑阪研究室与一般社团法人Tannbo合作，通过专用的Web应用程序收集农民的耕作意向信息（他们「想耕作的农地」在哪里，以及「不想耕作的农地」在哪里），然后将「想耕作的农地」与「不想耕作的农地」进行匹配。