IR技术者教育研究所将举办一场在线研讨会，从神经网络与强化学习的原理，到时序数据收集、学习数据化，以及IoT系统建构的要点，皆会从实作观点进行解说。 在制造现场及商业大楼等设备领域，AI 应用于系统控制与异常检测的范围正不断扩大。然而在现场实作时，往往会面临各设备的限制条件、信息安全、收集数据的偏差，以及确保学习所需数据量与品质等，仅靠理论难以解决的「现实课题」。本研讨会将基于这些课题，从理论与实作两方面提供「现场可用」的导入诀窍。 研讨会概要 研讨会名称：AI・机器学习于产业设备的应用实践诀窍 形式：在线（Zoom LIVE直播／存盘视频观看） 举办日期与时间： 【LIVE直播】2026/5/26（二）10:00～16:00 【存盘视频观看】2026/5/28～6/11 名额：20名 报名费：49,500日圆/每人（含税） 讲师：蜷川 忠三 讲师（N研究所股份有限公司 代表取缔役） 课程详情 本研讨会将在概述机器学习的产业应用后，分阶段学习控制对象的建模、设备维护预测、设备管理的强化学习，以及学习数据收集与系统设计的诀窍。特别聚焦于现场容易成为瓶颈的「数据收集」与「整备为可作为学习数据的状态」，并探讨理想的收集分布概念，以及数据不足时的应对方式（SMOTE法）等。 此外，亦将概述作为生成式AI基础且备受瞩目的Transformer内部原理，并解说时序趋势预测、事件发生预知等产业应用案例（研究案例）。 研讨会课程表 1．机器学习产业应用概述（研究案例视频／现场应用／实例样本） 2．控制对象的建模（NN基础／步阶响应／多变量控制的黑盒模型） 3．设备维护预测（LSTM／突发事件预测／精度评估指针） 4．设备管理的强化学习（Q学习／迁移学习／最佳经济运转／缩短学习期间） 5．学习数据收集的实务（量与质／理想分布／SMOTE／工具选择或自行开发） 6．现实系统设计的诀窍（初期策略／对象选定／团队编制／工具的极限） 7．生成式AI技术的尖端产业应用（Transformer概述／时序预测／事件预知） 8．总结与问答 预期对象 想学习机器学习于产业现场的具体导入方法及导入案例者 从事系统控制相关开发设计、生产管理的技术人员／团队负责人 设备・机器制造商、基础设施・产业系统制造商、土木・建筑及相关企业人员 已开始导入，但对现场课题（数据・运用・设计）感到困扰者 ※本研讨会详情请见此处 https://nihon-ir.jp/seminar/ai_industrial-equipment_know-how/ IR技术者教育研究所将通过针对制造业的技术人员教育服务（研讨会、在线学习、培训、出版），持续提供现场实用的知识与诀窍。 日本IR股份有限公司 除了拥有超过50年实绩的专利・知识产权解决方案外，亦广泛开展以技术为内核的专业实务服务，包括技术信息的调查・分析、针对制造业的技术人员教育、技术类内容制作等。 ◆公司官网： https://nihon-ir.jp/ ◆IR技术者教育研究所： https://engineer-education.com/ 〒101-0033 东京都千代田区神田岩本町15−1 CYK神田岩本町3楼 TEL：03-6206-4966