IR技术者教育研究所将举办一场公开研讨会，结合农业、食品、药品制造等产业案例，讲解利用近红外光谱实现品质管理中不可或缺的特性值和含量即时预测的理念和步骤。 在制造和生产现场，为了稳定品质和提高良率，「迅速掌握物体的特性和含量」至关重要。然而，传统上多数情况下是通过采样和化学分析来获取特性值，这往往带来时间和成本的负担。为了解决这些问题，利用近红外光谱进行预测（软传感器）有望实现即时监控和制程管理的高度化。 研讨会概要 研讨会名称：近红外光谱分析物性预测与定量模型建构 举办形式：现场听讲 / 在线直播听讲（Zoom） 举办日期与时间：【现场听讲】【在线直播听讲】2026年6月2日（周二）13:30～17:00（含休息时间） 举办地点： 【现场听讲】日本IR株式会社总部研讨室（秋叶原站步行3分钟等） 【在线直播听讲】：在线听讲（※通过Zoom进行在线授课） 名额：研讨室16名，在线无限制 费用：39,600日圆（含税）/1名（多人报名有折扣） 主讲讲师：船津公人 讲师（奈良先端科学技术大学院大学・数据驱动型科学创造中心 主任 / 特聘教授） 课程详情 本课程将涵盖利用近红外光谱预测浓度和特性值的基础到应用。作为制程监控的软传感器，将首先整理近红外光谱「能了解什么」，然后学习噪音处理、前处理、定量模型建构、波长选择和区域选择等实务要点。此外，还将介绍土壤性质的快速估计、水果即时内部品质预测（应用于自动选果机）、连续制药过程中成分含量监测等案例，并将话题扩展到化学产品制造中的物性预测和含量定量。 研讨会课程 1. 什么是制程信息学？ 2. 制作什么与如何制作息息相关 3. 制程监控的软传感器 4. 近红外光谱能了解什么？ 5. 近红外光谱的噪音处理 6. 利用近红外光谱建构浓度和特性值的定量模型 7. 波长选择与可解释的品质模型建构 7-1 遗传算法（GA）与波长选择 / 7-2 茶叶品质评估 8. 波长区域选择（GAWLS） 8-1 应用于各种土壤性质的快速估计 8-2 水果内部品质的即时预测（应用于自动选果机） 9. 不使用y=f(x)形式的定量模型 9-1 IOT / 9-2 IOT＋GAWLS / 9-3 应用于连续制药制程的案例 10. 应用于化学产品的物性预测和含量定量 11. 未来软传感器和制程信息学的愿景 预期对象 从事制程监控的技术人员 从事材料研究与开发的研究人员 从事实务相关的制程设计师、技术团队负责人