Niantic Spatial 今日发布了 Scaniverse for business，这是扫描应用程序 Scaniverse 的功能扩展，能够生成 3D 数据。 在保留传统扫描功能的基础上，实现了此前用户一直期望的，利用智能型手机对广阔区域和大型物体进行 3D 模型化的功能。此外，还添加了多用户扫描数据集成生成单一 3D 模型、从 360° 相机导入数据以及将生成的 3D 模型转换为 VPS 地图等功能。关于其他新功能，请参阅今天发布的 博客 。 如需采访、素材使用或一般查找，请联系 press@nianticspatial.com。 有关合作伙伴关系的查找，请参阅 此页面 。 我们今天发布的博客如下： 使用全新的 Scaniverse 绘制机器可理解的世界 世界模型（World Models）日々进化并加速发展，但其中许多是通过文本和图像学习的模型。要在物理世界中真正运作，需要不同的模型。这种模型应具有精确的座标和几何形状，使其能够导航周围环境并让机器理解。在这个 80% 的经济活动 发生在智能型手机和电脑屏幕之外的世界中，这种模型至关重要。 Niantic Spatial 正在创建的正是其基础。也就是说，一个人类和机器都可以交互的活生生的世界模型。今天，我们非常高兴能够推出专为企业设计的全新 Scaniverse。这个 Scaniverse 是通往地理空间 AI 和大型地理空间模型（Large Geospatial Model）的入口。 捕捉空间并精确了解自己在其中的位置是两个不同的挑战。许多解决方案仅解决其中一个，但 Niantic Spatial 则同时解决这两个问题。通过创建几何精确且植根于空间的模型，让机器能够理解物理世界并与之交互，从而解决这两个挑战。 Niantic Spatial 正在创建的正是其基础。也就是说，一个人类和机器都可以交互的活生生的世界模型。今天，我们非常高兴能够推出专为企业设计的全新 Scaniverse。这个 Scaniverse 是通往地理空间 AI 和大型地理空间模型（Large Geospatial Model）的入口。 捕捉空间并精确了解自己在其中的位置是两个不同的挑战。许多解决方案仅解决其中一个，但 Niantic Spatial 则同时解决这两个问题。通过创建几何精确且植根于空间的模型，让机器能够理解物理世界并与之交互，从而解决这两个挑战。 本日的发布内容 Scaniverse ：新的功能和集成型网络与行动平台登场，能够捕捉从小型到大型、各种 3D 空间，并生成视觉定位系统（VPS）地图、网格和高斯飞溅（Gaussian Splats）。不仅支持智能型手机，还支持多种设备。 VPS 2.0 ：无需预先扫描，即可在全球范围内运作的视觉运算精确自我定位功能。在 Scaniverse 绘制的地图区域，可实现接近厘米级的 6DoF 位置估计。在其他区域，特别是 GPS 信号较弱的环境下，也能通过校正 GPS 误差和中断，提供稳定且高可靠度的位置信息和方向。 Niantic Spatial Development Kit（NSDK）4.0 预计本月发布，这是一个支持 Unity、Swift、Android 和 ROS 2 的集成型 SDK，可与 Scaniverse 和 VPS 2.0 协同运作。 Scaniverse：Niantic Spatial 提供的服务入口点 Scaniverse 是一个平台，用于利用 Niantic Spatial 提供的地理空间服务。它能够进行捕捉、数据上传、空间资产生成、网格和飞溅（splat）的浏览，以及使用 VPS 进行自我定位。 Scaniverse 现在能够捕捉从小房间到广阔设施等各种物理空间。 而捕捉这些空间所需的设备，仅仅是许多人手上的智能型手机。从本次发布开始，已经可以导入和处理 360° 相机的数据。无需昂贵的专用拍摄设备或训练。未来我们还将增加支持的数据类型，敬请期待。 智能型手机 更新后的 Scaniverse 应用程序 ，创建在迄今已在全球用于扫描数百万个物体和地点的平台上。 一次扫描多重输出：可从一次（或多次）扫描中，在 Scaniverse 查看器上生成精确的 VPS 地图、高精细网格和飞溅（3D Gaussian Splatting）。 协同作业：多个用户可以在不同时间、使用不同设备获取的扫描数据添加到共享项目中。上传的数据会保存在云端并进行管理，并从中生成集成的资产。 设备端预览：通过在设备端运行的 VPS 地图预览，即使在通信环境不佳的场所，也能即时确认扫描范围和捕捉品质，因此可以通过应用程序在当地轻松进行自我定位测试。 现有的 Scaniverse 用户可以照常使用。有关企业帐户和个人帐户的详细信息，请参阅 常见问题（