NEXT STANDARDS股份有限公司（总公司：东京都，代表董事：中尾）谨此宣布，预计将于2026年5月（日期未定）在其AI会议纪录应用程序「DeepNote」中，推出专为面试准备设计的新功能「面试模式」。 此功能将根据用户的经历、优势和自我分析信息，一贯性地支持履历撰写、问题回答建议以及面试回顾，从而将传统上「依赖经验」的面试准备，转变为一个基于数据、可改进的过程。 Web应用程序画面示意图 背景｜面试的结构阻碍了「准备与回顾」 尽管面试在求职和转职活动中是极大地影响录取与否的关键流程，却存在以下问题： * 不知道会被问到什么 * 无法回顾自己的回答是否恰当 * 获得回馈的机会有限 许多面试准备方法都偏重于「事前准备」，例如仿真面试和履历修改，却缺乏足够的机制，能根据实际面试经验进行持续改进。 概述｜「面试模式」将面试转变为「可学习的技能」 DeepNote的「面试模式」将在面试前后提供以下支持： ■ 面试前（准备） * 根据经历、优势和自我分析信息，支持履历撰写 * 整理回答结构（逻辑展开和表达方式） * 从过往面试纪录中提取改进点 ■ 仿真面试・训练 * 根据缺省问题进行仿真面试 * 即时生成适当的回答 * 支持论点整理 ■ 面试后（回顾） * 生成面试内容摘要 * 提供关于改进点和优势的回馈 * 生成测试以巩固理解 这将面试从「一次性评估的场合」转变为「可以重复改进的学习过程」。 DeepNote 面试模式功能概述 特点｜支持「思考方式」而非「答案」的AI 此功能并非旨在自动生成实际面试中的回答，而是设计为通过仿真面试和回顾，提升用户自身的思维能力和表达能力的训练用途。 DeepNote不仅仅是提供回答范例，而是着重于「思考方式」，例如： * 回答的结构 * 逻辑的创建方式 * 改进点 开发背景｜从「记录」到「理解・成长」 DeepNote迄今为止，一直作为AI代理，通过从会议和课程录音中生成摘要和测试来支持「理解和记忆」。 其优势在于设计支持录音前、录音中、录音后的所有阶段，不断演进成为「支持思考和学习的基础」，而非仅仅是一个记录工具。 此次的「面试模式」将此理念扩展到求职和转职领域，旨在即使在面试这一关键决策过程中，也支持「理解和成长」。 未来发展｜OEM拓展与代理模式扩大 DeepNote除了作为个人学习支持AI提供外，正积极推动以OEM供应为内核的B2B2C模式扩大。 目前正与多家主要数字内容供应商推进合作，并通过手机店、家电量贩店等销售代理网络，加速流通扩大。同时也致力于通过与电信业者的合作，创造新的收益机会。 OEM × 代理模式 合作的主要优势 ■ 通过压倒性的成本优势实现代理模式 一般而言，AI服务由于受外部API成本影响，容易处于高价位，使得代理销售难以设计足够的利润空间。DeepNote采用抑制API依赖的独家技术开发，相较竞争对手实现了约75%的成本削减。这使得OEM提供能够以低成本进行，代理商也能够创建可持续的收益模式。※价格请洽询。 ■ 立即部署AI解决方案 通过利用DeepNote的OEM方案，可以将其作为自有品牌的AI服务，快速导入现有的流通网络。这可以在抑制新开发所需的时间和成本的同时，迅速展开市场需求高的AI服务。 ■ 对电信业者和代理商的价值提供 DeepNote被定位为与电信业者业务扩张策略高度契合的「实用AI内容」。 * 在实体店面创造交叉销售机会 * 通过订阅稳定经常性收入 * 强化与客户的接触点 从这些角度来看，它有助于提升销售现场的价值。