我们赞同将4月1日定为传递梦想之日的「April Dream」活动。本新闻稿即为「NexaScience株式会社」的梦想。为什么日本的研发无法产生与投资相称的成果？日本的年度研发费用超过22兆日圆，占GDP的3.7%，位居世界最高水准。研究人员约90万人，位居世界第三。从投资规模来看，日本无疑是「科学技术大国」。然而，这些投资并未转化为成果。高被引论文数量仅排在世界第13位。专利取得数的全球份额已缩减至约10%。企业研发的7成以上仅限于现有产品的改良。作为技术创新指针的全要素生产率（TFP）增长率，自1990年代后期以来一直处于主要国家中的最低水准。这种「效率差距」正是日本研发面临的最大结构性问题。无论在大学还是企业，研究人员都「无法专注于研究」。大学教员的研究时间比例从2002年度的46.5%下降至2023年度的32.1%。受教育负担和行政手续所累，实际能从事研究的人数反而减少了近2成。在企业研发现场，辅助人员持续减少，研究人员被迫承担实验准备和行政工作。日本研发面临的并非资金问题，而是研究过程本身的结构性低效率。AI加速研究的时代已经开始。Google DeepMind开发的AlphaFold在几分钟内实现了蛋白质结构预测，促成了2024年诺贝尔化学奖。GNoME发现了超过220万种新晶体结构。在药物研发领域，AI将从目标识别到临床试验候选的周期从数年缩短至约1.5年。「自主实验室」预计将使研究加速10到100倍。NexaScience的方法：自主驱动从研究到商业化的全过程。我们正在开发一个由AI机器人自主运行研究活动的平台。这些「AI机器人科学家」能构思创意、规划并运行实验、分析结果并撰写论文。我们目标是实现「研究→知识产权→商业化」全周期的自主驱动。为什么是「100倍」？因为日本拥有世界第三的研发投资，通过流程效率化，存在巨大的改善空间。通过恢复研究人员的时间、利用AI加速实验周期，并自动化通往商业化的过程，100倍的目标完全在射程范围内。NexaScience代表CEO牛久祥孝表示：「我一直作为国家项目从日本获得研发机会。回报这份恩情是本公司的原点。我想用AI机器人科学家这种新方法改变日本的研发。」