株式会社 Narel Group（总部：东京都千代田区；代表董事：柴田 直树，以下简称「本公司」）实施了面向员工的跨部门 AI 应用推动项目「AI Boost Project」，并在此公告为期半年的项目成果。本项目不仅限于培训，更致力于将各部门业务流程中的低效环节可视化并予以削减，旨在实现中期经营计划中提出的「人力资本高级化」与「提升生产力（销售增长与销售管理费的非连动化）」。 借此，通过间接业务的效率化，促进资源转向高附加价值业务，以期强化持续增长的基础。 *本项目的策划与运作是在株式会社 Consay 的协助下进行的。* ### 「AI Boost Project」发起的目的与背景 受各行业业务效率化趋势及 DX（数字转型）推动的影响，日本 AI 市场自 2022 年起快速扩大，预计到 2029 年将达到超过 2 兆日圆的规模。从全球规模来看，日本企业的 AI 导入状况呈现较低趋势。本公司发起此项目，旨在公司内部培养 AI 专业人才，实现利用 AI 的业务效率化。 此外，在本公司于 2025 年 12 月公布的中期经营计划「Change and Growth 2030」中，也将「人力资本高级化」与「提升生产力」视为支持增长战略的基础。本项目是其中的具体措施之一，旨在同时实现员工技能提升与业务效率化。 ### 「AI Boost Project」旨在实现的目标 「AI Boost Project」目标是在半年内培育出能以无代码 AI 为武器实现业务效率化的「AI Booster」人才。具体的「AI Booster」要求如下： - 公司内部常驻有「可商谈的 AI 人才」，能日常性地实现课题解决与简易工具开发。 - 通过上述 AI 人才，各部门能产生「微型 AI 成果」，加速业务效率化。 - 项目本身成为员工的一个挑战场所，营造挑战文化。 未来，本公司目标是将「AI Booster」配置于各部门，转向「能自主产生现场发起的业务改善的组织」。 ### 「AI Boost Project」概要与成果 项目实施了培育 AI 人才（AI Booster）的 AI 训练营。 - 期间：2025 年 11 月至 2026 年 4 月（半年） - 计划流程： 1. 课题作业：拾取自部门课题，制作能解决课题的 AI 工具。 2. 与 AI 顾问及教练进行 1 对 1 面谈：向 AI 顾问进行技术咨询及学习以提升工具质量；与教练分享开发进度，使项目进度、课题及动力可视化并获得支持。 3. 最终发表会（Pitch）：发表半年来的成果。 #### 进入最终决赛的 5 名主题及选拔结果： **最优秀奖** - 主题：利用 AI 力量戏剧性地解决会计财务部的课题。 - 概要与成果：利用 AI 实现会计数据自动生成、支付通知书及订单确认书等数据管理，使会计财务相关业务的作业时间每月缩减 62.5 小时，每年可缩减 750 小时。 **优秀奖** - 主题：招聘 DX 的挑战 —— 通过面试官反馈工具实现组织变革。 - 概要与成果：构建 AI 分析面试语音并自动提供反馈的流程。使面试官能客观审视自身习惯，贡献于面试质量的提升，同时避免业务对特定个人的依赖。 **准优秀奖** - 主题：从局部优化到整体优化 —— 以零成本实现全公司多样化 AI 工具展开与「智能组织」升级。 - 概要与成果：利用 AI 制作能在地图上瞬时自动生成派遣目的地访问的最佳巡回路线工具，通过优化移动时间实现业务效率化。 **敢斗奖** - 主题：试算表 x AI —— AI 分析平台。 - 概要与成果：制作了仅靠一张工作表即可完成「读取、分析、制作、分享」的分析工具。只需放入数据，AI 即可进行信息整理及文档夹管理，实现分析产出质量与速度的统一化。 - 主题：通过 AI 图像解析进行...（报告内容后略）