AI边缘数据中心示意图 东海旅客铁道株式会社（以下简称 JR 东海）、Preferred Networks 株式会社（以下简称 PFN）以及 Actia 株式会社（以下简称 Actia）已签署基本协议，将针对在 JR 东海事业区域内设置 AI 边缘数据中心（注 1）（以下简称 AI 边缘 DC）的分布式 AI 基础设施建构进行共同研讨。 近年来，AI 的应用在多个领域迅速扩大，为了即时处理大数据，相较于一般的云端服务，具备低延迟特性的 AI 边缘 DC 其重要性正日益提升。 本项计划将结合 JR 东海集团所拥有的东海道新干线沿线闲置土地与网络、PFN 所开发的国产 AI 半导体「MN-Core 系列（注 2）」及 AI 相关技术，以及 Actia 所具备的服务规划、开发与营运专业知识，共同研讨建构国产的分布式 AI 基础设施。 借此，目标为通过活用 AI 来提升沿线地区的价值，例如车站周边的自动驾驶与智能城市化，以及工业地带中活用实体 AI（注 3）的智能工厂（注 4）化等。 １．签署日期 ２０２６年３月３０日 ２．内容 ① 针对 JR 东海事业区域沿线等地设置 AI 边缘 DC 的可行性与营运模式进行研讨 ② 针对 AI 边缘 DC（货柜型／模块型注 5）的设计与建构进行研讨 ③ 针对迈向社会实作的商业模式进行研讨，并整理相关制度与规范 ３．各公司评论 ■ 东海旅客铁道株式会社 代表取缔役副社长 中村 明彦 AI 技术已成为支撑社会基础设施与产业升级的重要基石，若要安全且高效地发挥其力量，整备具备低延迟与优异安全性能的 AI 基础设施至关重要。JR 东海集团将活用在铁道营运与沿线开发中所累积的基础设施营运能力及与地区的合作力，与合作伙伴企业共同针对建构安全且可靠的分布式 AI 基础设施进行研讨，目标为对提升沿线地区价值做出贡献。 ■ Preferred Networks 株式会社 代表取缔役社长 冈野原 大辅 随着生成式 AI 与实体 AI 进入全面普及期，作为低延迟且坚固的分布式 AI 基础，AI 边缘 DC 在未来将变得更加重要。在支撑日本经济与产业的工业地带及都市聚集的东海道新干线沿线，研讨建构贴近 AI 使用现场的 AI 边缘 DC，我们认为这不仅能强化日本经济与产业的竞争力，亦能对提升沿线地区价值做出贡献。期待本项计划能成为推动产业现场 AI 实作迈向现实且迅速发展的基础。 ■ Actia 株式会社 代表取缔役社长 北野 幸雄 在于现实世界中自主运作的实体 AI 领域，即时回应性是兼顾高度安全性与生产力的关键。东海道地区虽然聚集了代表日本的产业与都市机能，但同时也是远离大型数据中心的推论基础设施空白地带。本计划将结合可灵活部署的 AI 边缘 DC 与本公司的专业知识，通过社会实作贴近使用现场的基础设施，目标为对提升沿线地区价值与强化产业竞争力做出贡献。 （参考）用语解说 ※１：边缘数据中心 配置于用户或设备附近，在现场高速处理数据的小型分布式数据中心。相较于一般的云端服务，通过抑制通信延迟，能高效率地实现 AI 处理、IoT 服务及即时控制等功能。 ※２：MN-Core 系列 由 PFN 开发的国产 AI 半导体，第一代产品曾三度获得超级电脑省电性能世界第一。预计于 2027 年提供针对生成式 AI 的 MN-Core L1000。 ※３：实体 AI 集成 AI 与机器人技术，在现实世界中自主进行辨识、判断与行动的次世代技术。能实现现场业务的高度自动化。 ※４：智能工厂 通过数字技术链接工厂内的设备与生产流程，并活用 AI、IoT、机器人技术等，实现生产力提升、品质提升与节能化的高度自动化工厂。 ※５：货柜型数据中心／模块型数据中心 将服务器与电源等设备收纳于货柜内或建筑物等小型单位（模块）中的数据中心。相较于一般数据中心，能以更短的时间与更低的成本进行建构，且扩充与迁移也较为容易。