NABLAS株式会社（总公司：东京都文京区本乡，代表董事所长：中山浩太郎，以下简称「本公司」）作为AI综合研究所，其旨在解决实际问题的AI人才培育服务iLect，于2026年3月17日举办了「从现场实例90分钟学习制造业AI人才培育 制造业AI技能培育研讨会」。 随着生成式AI的崛起，AI应用不仅是部分先进企业的专利，更成为影响众多企业现场能力和竞争力的重要议题。在制造业急需确保AI人才的背景下，不仅要理解AI技术，现场实践型教育也变得不可或缺。 本次研讨会旨在从以下两个视角，分享推动制造业AI人才培育的秘诀，并为各企业具体启动AI人才培育创造契机： 支持AI人才培育的NABLAS株式会社 实际参与AI课程的年轻员工（株式会社Somic Transformation） 【举办概要】 主办：株式会社滨名湖国际脑力中心 协办：NABLAS株式会社 合作：株式会社Somic Management Holdings 内容 (1) 年轻员工谈AI课程参与与业务应用（安田匠先生 / 株式会社Somic Transformation） (2) 从支持方看制造业AI教育的重点（佐野真冬女士 / NABLAS株式会社） (3) 滨松地区AI教育的取り组み与课程介绍（米良直树先生 / 株式会社滨名湖国际脑力中心） (4) 交叉对谈：如何在制造业成功推动AI教育（株式会社Somic Transformation × NABLAS株式会社） (1) 年轻员工谈AI课程参与与业务应用（安田匠先生 / 株式会社Somic Transformation） 课程参与体验： 参与了视频形式的课程「DS4Me_iLectAcademy」，以自己的步调学习Python基础（NumPy、Pandas等）到机器学习。明确掌握了多种学习模型的优缺点。 业务应用： 将外观检查机机械手臂的日志数据可视化，实现了动作周期时间的缩短。此外，也尝试利用生成式AI进行OpenCV的图像处理（二值化和产品图像裁剪）。 AI的实践应用方法： 在编码时利用生成式AI，不仅仅是给予指示，还会输入自己思考的提示词，让AI提出包含具体实作内容的多个方案。他会根据实作的容易度和对电脑的负担来选择最佳方案，将AI视为「扩展自身能力的工具」，而非偷懒的手段。 (2) 从支持方看制造业AI教育的重点（佐野真冬女士 / NABLAS株式会社） 成功导入AI的三个并行步骤： 个人化： 整备易于导入生成式AI的环境，首先培养尝试的心态。 传教士的培养： 培养自发性应用AI并将其影响扩散至周围的推动者，并改革管理层，肯定并温暖地支持他们的活动。 数据基础设施的整备： 将手写日报等制造业特有的数据，整理成AI可以学习的状态（这是与教育并行推进的艰苦工作）。 NABLAS株式会社通过面向经营层的「AI素养课程」和面向现场的「实践型AI课程」，支持双轨并行的培育。 (3) 滨松地区AI教育的取り组み与课程介绍（米良直树先生 / 株式会社滨名湖国际脑力中心） 地区现状： 虽然是拥有高技术力和现场实力的制造业聚集地，但面临人才短缺和个人化依赖的课题。 AI应用的步骤： AI正在从专家的技术转变为全公司使用的工具。重要的是不要一开始就追求实践，而是客观审视公司现状，从素养教育开始循序渐进。 教育展开： 课程规划和举办对象广泛，不仅限于工程师，还包括事务和管理部门的员工。 结论： AI是企业生存的手段，导入AI固然重要，但「如何培养能使用AI的人才」将是未来关键。 (4) 交叉对谈：如何在制造业成功推动AI教育 在交叉对谈中，与会者也提出了问题，并就如何在制造业具体应用AI工具以及如何成功推动AI人才教育交换了意见。（以下为交叉对谈摘录） （米良先生） 在支持各种企业的过程中，AI教育能够普及的企业和未能普及的企业有何不同？ （佐野女士） 我认为最大的差异在于「文化」。如果存在「积极使用」的文化，就会产生挑战的意愿，当挑战不被否定时，负面情绪就会减轻。