支持现场数据运用的硅谷新创公司 MODE, Inc.（总公司：美国加州，日本分公司：东京都千代田区，CEO：上田 学，以下简称 MODE），发表了从现场数据中引导出全新「察觉（洞察）」的「BizStack Insight」。 本服务实现了从传统「发生异常后才处理的监控」，转变为「捕捉异常预兆并防患于未然的营运」的转换。 ## 开发背景：事后处理型监控的极限 过去许多现场都导入了侦测设备与环境异常的监控系统。然而，传统的机制主要以「事后处理型」为主，也就是当超过预先设置的阈值时才会发出警报。 因此，经常发生延误发现异常，进而导致大规模维修、紧急应变或昂贵设备更换的案例。此外，在广泛的设施或复杂的设备环境中，人工监控有其极限，错过异常初期预兆的风险也成为一项课题。 ## 新服务「BizStack Insight」概要 「BizStack Insight」是一项以BizStack集成的现场数据为基础，让AI捕捉人类会忽略的微小变化，并作为「察觉」传递给现场的服务。 例如，可以从设备温度、稼动率及环境数据的微小波动模式中，及早捕捉未来可能发生异常的预兆。这将支持从传统「监控」的营运，转变为「能够察觉变化」的营运。 ## 主要特色 - 从「看得见」到「能察觉」 AI会持续解读从传感器和系统中集成的数据变化，萃取出人类无法捕捉的异常预兆。 - 不依赖阈值的异常侦测 侦测传统基于阈值监控无法捕捉的微小变化，从而在异常发生前的前阶段就能掌握状况。 - 迈向不依赖人力的监控营运 从需要人工随时监控的营运，转变为由AI察觉变化并仅通知必要信息的营运。在减轻现场负担的同时，提高应变的品质。 ## 在现场DX中的定位 MODE至今为止一直通过「BizStack」支持现场即时数据的收集、集成与可视化。 本次的「BizStack Insight」则是创建在该数据基础上的下一步进化，担纲着以集成数据为基础，从「可视化」扩展到「决策与预测」的任务。借此，BizStack 将从「看数据」的平台，进化为「用数据做判断」的平台。 ## 何谓 BizStack...