从「打造」迈向「量产与运维」：瑞穗金融集团启动「Agent Factory」

Q: 什么是 Agent Factory？

这是一个旨在标准化 AI 代理开发、部署与优化流程，以实现大规模量产的机制。

Q: 为什么需要这个系统？

个别开发模式在速度与可拷贝性上存在极限，此系统能兼顾全公司规模的扩展与品质维持。

Q: 使用了哪些技术？

利用 Amazon Bedrock AgentCore 与 Dify，根据业务特性提供最佳的开发环境。

瑞穗金融集团（运行总裁：木原正裕，以下简称「瑞穗」）已创建「Agent Factory」，这是一套能够在短时间内开发 AI 代理，并在正式上线后持续进行优化的量产与运维机制。该机制已于 2026 年 2 月起，以数字战略部为起点正式展开应用。 Agent Factory 通过标准化从开发、部署、运维到优化的全流程，将以往需要约两周的复杂 AI 代理开发周期缩短至最快仅需数日，降幅最高达 70%。 着眼于未来数千个 AI 代理的应用需求，通过转向这种能以短周期进行量产与优化的机制，瑞穗将加速集团整体的业务效率化，并提升客户服务品质。 背景：AI 应用的加速与「规模化之墙」 瑞穗于 2025 年 12 月发布了次世代 AI 基础设施「Wiz Base」，为安全且高效地在业务中使用生成式 AI 奠定了环境。除了导入生成式 AI，瑞穗更进一步推动能自主运行特定业务流程的「AI 代理」，进入从单一业务效率化转向整体业务自动化与高度化的阶段。 然而，在持续启动具有不同业务需求的 AI 代理过程中，依赖个别开发的手法难以确保速度与再现性。因此，在以下观点上推动标准化与共通化变得至关重要： - 开发的再现性：通过重复利用共通元素，缩短开发周期并抑制品质差异。 - 部署的可靠性：通过知识共通化，降低设置作业的负担与错误。 - 运维、评估与优化的持续性：共通化品质管理、运作状况掌握与日志管理机制。 基于上述情况，瑞穗构建了「Agent Factory」，作为将 AI 代理安全且高速地扩展至全公司，并以短周期进行优化与扩充的机制。 「Agent Factory」的概要与目标 Agent Factory 是一套将支撑 AI 代理开发与量产的基础设施（物）与体制（人）进行一体化设计的机制。其设计目标在于，即使开发者人数增加，也能维持设计、品质、安全与运维的一致性，并确保正式上线后的持续优化循环。 该基础设施被定位为支撑瑞穗内部 AI 代理从开发到评估与优化的一站式平台。主要由以下三个要素支撑： 1. 共通模板「Agent Template」：开发了用于标准化构成的模板，支持从初期构建到正式上线后的评估与优化。 2. 独家设计原则「AI Oriented Architecture (AIOA)」：基于金融机构的高可靠性前提，重视治理与安全。通过遵循 AIOA 进行设计，在维持严格安全与治理的同时，兼顾开发部署的速度与量产性。 3. 提供适合业务特性的最佳开发平台：针对需要高度处理与复杂连动的业务，使用 Amazon Bedrock AgentCore；针对需要快速开发的业务，则使用 Dify，实现灵活应对。 未来展望 瑞穗将持续更新并进化 Agent Factory。通过逐步提供用于构建个人化 AI 代理的记忆功能、强化多个 AI 代理协作运行业务的机制，以及扩充运维层面，瑞穗将在扩大应用范围的同时，进一步强化在短时间内量产先进 AI 代理的体制。借此，在推进内部业务流程效率化与高度化的同时，目标是实现能更快为客户提供更迅速、精准的建议与支持等高附加价值金融服务的环境。

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