三菱食品株式会社（代表取缔役社长：伊藤 和男，以下简称三菱食品）与日清食品株式会社（代表取缔役社长：安藤 徳隆，以下简称日清食品）为实现食品流通供应链的效率化，将正式启动通过「商流」与「物流」数据链接的合作。 **通过AI应用优化订单，预计可减少约30%的卡车数量** **推动跨越制造、批发、零售的新数据链接机制创建** **■ 目的与背景** 近年来，食品流通业面临需求波动扩大、物流现场负担增加，以及能源价格飙升导致运输成本上升等挑战。传统上各公司优先考虑自身效率的营运方式，效果有限，使得整个供应链的优化变得日益困难。因此，企业跨越界限进行数据链接，以在整个供应链中优化供需平衡和物流效率的举措，其重要性日益提高。 基于对这些挑战的认识，三菱食品与日清食品自2025年10月起，通过「商流」与「物流」的数据链接，推进了三项旨在优化供需平衡和物流效率的实证性举措，并确认了量化成果。基于这些成果，两公司将正式启动合作，旨在提高业务效率、减轻物流负担，同时提升整个食品流通业的生产力，并创建永续的供应链。 **■ 本次合作的主要举措** - 链接两公司持有的订单计划和物流实绩等供应链相关数据，推动订单处理业务和供需平衡调整业务的效率化与自动化。 - 探讨两公司仓库和配送卡车等物流资产的相互利用与优化。 - 探讨创建跨越制造、批发、零售的即时数据链接平台。 **■ 2025年度主要实证成果** - 通过预先链接三菱食品持有的特卖订单预定数据，日清食品的库存调整业务时间每月减少约200小时。 - 通过将日清食品的商品信息自动链接至三菱食品，商品信息注册业务得以效率化。 - 在三菱食品向日清食品下订单时，创建了一个AI订单模型，可最大化每辆卡车的装载效率，预计可减少约30%的配送所需卡车数量。 **■ 未来展望** 通过利用AI技术推动订单处理业务和供需平衡调整业务的效率化与自动化，所节省的时间和成本将用于提升消费者便利性（包括稳定商品供应）以及优化整个供应链。 本次合作的最大目的是查看传统上仅追求自身效率的商业习惯，并创建一个让制造、批发、零售各公司都能受益的「共创型数据链接流程」。通过此机制，将基于数据可视化供应链中存在的各种「不合理、浪费、不均」，并通过跨越界限的数据链接，旨在改革整个食品流通业的商业习惯。