株式会社miibo（总公司：东京都港区，代表取缔役：功刀 雅士）宣布，在该公司提供的无代码对话式AI服务「miibo」中，搭载了AI代理能“自主反复深思”的新功能「思考模式（Thinking Mode）」。 什么是思考模式？ 传统的AI聊天机器人通常针对用户的提问，即时回传一次回应。然而，在面对复杂问题或需要多阶段处理的任务时，这种方式有时无法提供充分的回答。 在miibo新搭载的思考模式中，如下列范例所示，AI代理会在内部一边自主判断，一边分阶段进行处理。 用户：「帮我准备下周的东京出差」 ◼︎AI代理的思考过程： ├─ 步骤1：确认出差日程 ├─ 步骤2：列出必要的预约（交通、住宿） ├─ 步骤3：制作携带物品检查清单 ├─ 步骤4：确认天气预报并提供服装建议 └─ 完成：整理所有信息并回答 AI代理：「关于下周的东京出差，已整理好以下准备事项...」 思考模式的特征 1. 计划性的任务运行 在思考模式下，AI代理会先制作TODO清单，并逐一确实运行。即使是复杂的委托也能无遗漏地对应。 2. 通过深度思考实现高品质回答 不只是单纯的一问一答，通过从多个观点反复检讨，生成更精确且全面的回答。 3. 透明化的思考过程 在管理画面的日志功能中，可将AI代理如何思考、采取了哪些步骤进行可视化。能确认AI的判断过程，并运用于改善。 4. 与知识库、MCP、连接器联动，实现更深度的回答 思考模式通过与miibo的其他功能「知识数据库（RAG）」、「MCP（Model Context Protocol）」、「连接器功能」相结合，能发挥其真正的价值。 A. 横跨多个信息来源的深度回答 传统的RAG仅使用单次搜索所取得的信息来生成回答。在思考模式下，如下列范例所示，会根据需要多次搜索知识库，一边累积信息一边建构回答。 用户：「制作新产品A的竞品比较报告」 ◼︎AI代理的思考过程： ├─ 步骤1：[知识搜索] 取得新产品A的规格与特征 ├─ 步骤2：[知识搜索] 取得竞品B、C、D的信息 ├─ 步骤3：[知识搜索] 确认过去比较数据的格式 ├─ 步骤4：将收集到的信息整理成比较表 ├─ 步骤5：整理自家产品的优势 └─ 完成：生成竞品比较报告 AI代理：「已制作竞品比较数据。新产品A是...」 B. 与外部系统联动的自主任务运行 通过与MCP、连接器结合，如下列范例所示，能将从信息取得、处理到运行动作的流程自动化。 用户：「统计本月业绩，并将报告分享到Slack」 ◼︎AI代理的思考过程： ├─ 步骤1：[连接器] 从销售管理系统取得业绩数据 ├─ 步骤2：分析数据，计算月增率与趋势 ├─ 步骤3：[知识搜索] 确认过去的报告格式 ├─ 步骤4：制作包含图表与摘要的报告 ├─ 步骤5：[MCP] 通过Slack API将报告发布至指定频道 └─ 完成：「已制作业绩报告，并分享至 #sales 频道」 切换至思考模式的方法 思考模式可从管理画面的侧边栏轻松设置。 设置步骤仅需2步。 1. 打开侧边栏的「模型・提示词（Model/Prompt）」，勾选「思考模式设置」内的 "使用思考模式（Thinking Mode）" 2. 在「思考模式提示词」中，设置关于工具使用或多步骤处理等代理动作的指示 以上设置即完成。完全不需要撰写代码或具备专业知识。任何人都能通过无代码方式，立即开始建构活用思考模式的AI代理。 应用场景 在以下场景中能更便利地活用。 1. 复杂的调查委托 例： 市场调查・竞品分析报告的自动生成 针对「总结国内SaaS市场中竞品的价格策略」这类委托，从知识数据库中多次搜索并集成竞品信息、过去的调查报告、产业趋势数据，仅需一次指示即可自动生成涵盖全面的分析报告。传统RAG仅能以单次搜索结果生成回答，而思考模式则能在累积信息的同时，提供精确度更高的调查结果。 2. 多阶段的业务支持 例： 招募业务・内部申请流程的自动化 通过「进行应征者A的文档审查，并将结果发送到Slack」这类指示，AI代理会自主规划并运行①确认应征者信息、②对照审查标准、③辅助判断合格与否、④生成结果文案、⑤发送Slack——这一连串步骤。省去负责人针对每个步骤下达指示的麻烦，能将复杂的业务流程全权委托。 3. 专业咨询 例： 法务・会计等内部专业咨询窗口 针对「确认这份合约的条款是否与公司规定有冲突」这类专业性高的问题，在横跨参考内部规定、过去合约案例、相关法令信息等多个知识库的同时，提供不局限于一般论的具体建议。在减少向负责部门咨询工时的同时，能即时获得有根据的回答。 4. 系统联动任务 例： 从业绩报告统计到Slack分享的一条龙自动化 针对「从CRM统计本月的潜在客户获取数，并与上月进行比较后报告至业务频道」这类指示，会自动处理①从CRM系统取得数据（连接器）、