miibo株式会社（总部：东京都港区，代表取缔役：功刀 雅士）宣布，在其提供的无码对话式AI服务「miibo」中，搭载了AI代理人「自律重复深思」的新功能「思考模式」。 什么是思考模式？ 传统的AI聊天机器人，一般是对用户的提问立即做出一次回应。然而，对于复杂的问题或需要多步骤处理的任务，这种方式可能无法提供足够的回答。 在miibo新搭载的思考模式中，如下例所示，AI代理人会在内部自律判断的同时，逐步进行处理。 用户：「请帮我准备下周的东京出差。」 ◼︎AI代理人的思考过程： ├─ 步骤1：确认出差日程 ├─ 步骤2：列出必要的预订（交通・住宿） ├─ 步骤3：制作行李清单 ├─ 步骤4：确认天气预报并建议服装 └─ 完成：整理所有信息后回答 AI代理人：「关于下周的东京出差，我已整理好以下准备事项...」 思考模式的特点 1. 有计划的任务运行 在思考模式中，AI代理人会先创建TODO列表，并一个一个确实运行。即使是复杂的请求也能无遗漏地対応。 2. 通过深入思考生成高品质回答 不只是单纯的一问一答，而是通过从多个角度进行反复考虑，来生成更精确且全面的回答。 3. 透明化的思考过程 在管理画面的日志功能中，可以将AI代理人是如何思考、走了哪些步骤可视化。可以确认AI的判断过程，并应用于改善。 4. 与知识库・MCP・连接器连携，实现更深入的回答 思考模式通过与miibo的其他功能「知识数据库（RAG）」、「MCP（Model Context Protocol）」、「连接器功能」相结合，可以发挥其真正的价值。 A. 跨越多个信息来源的深入回答 传统的RAG，是仅使用一次搜索获取的信息来生成回答。在思考模式中，如下例所示，会根据需要多次搜索知识库，并在堆栈信息的同时建构回答。 用户：「制作新产品A的竞争对手比较报告。」 ◼︎AI代理人的思考过程： ├─ 步骤1：[知识库搜索] 获取新产品A的规格・特点 ├─ 步骤2：[知识库搜索] 获取竞争对手产品B、C、D的信息 ├─ 步骤3：[知识库搜索] 确认过去比较数据的格式 ├─ 步骤4：将收集到的信息整理成比较表 ├─ 步骤5：整理自家产品的优势点 └─ 完成：生成竞争对手比较报告 AI代理人：「已制作竞争对手比较数据。新产品A是...」 B. 与外部系统连携的自律任务运行 MCP・连接器与组合，如下例所示，可以将从信息获取到处理、运行操作等，以一个流程自动化。 用户：「请汇总本月的销售额，并在Slack上分享报告。」 ◼︎AI代理人的思考过程： ├─ 步骤1：[连接器] 从销售管理系统获取销售数据 ├─ 步骤2：分析数据，计算与前月的比较・趋势 ├─ 步骤3：[知识库搜索] 确认过去报告格式 ├─ 步骤4：制作包含图表和摘要的报告 ├─ 步骤5：[MCP] 使用Slack API将报告发布到指定频道 └─ 完成：「已创建销售报告并分享至#sales频道。」 如何切换到思考模式 思考模式可以从管理画面的侧边栏轻松设置。 设置步骤仅需两步。 1. 打开侧边栏的「模型・提示词」，并在「思考模式设置」中勾选「使用Thinking Mode」。 2. 在「思考模式提示词」中，设置关于工具使用和多步骤处理等代理人动作的指示。 以上设置即告完成。无需编写代码或专业知识。任何人都可以利用无码方式立即开始建构利用思考模式的AI代理人。 活用场景 在以下场景中可以更便利地活用。 1. 复杂的调查请求 例： 市场调查・竞争分析报告书的自动生成 对于「汇总国内SaaS市场中竞争对手的价格策略」之类的请求，会从知识数据库中多次搜索、集成竞争对手信息・过往调查报告・产业趋势数据，并通过一次指示自动生成涵盖全面的分析报告。传统RAG仅使用一次搜索结果生成回答，而思考模式则在堆栈信息的同时提供高精确度的调查结果。 2. 多步骤的业务支持 例： 招聘业务・内部申请流程自动化 通过「推进应征者A的书面审查，并将结果发送至Slack」等指示，AI代理人会自律计划并运行①确认应征者信息、②与选拔标准核对、③辅助合否判断、④生成结果文案、⑤发送至Slack——这一连串步骤。消除了负责人每一步都要下达指示的麻烦，可以将复杂的业务流程一次性委托处理。 3. 专业咨询 例： 法务・会计等内部专业咨询窗口 对于「请确认这份合约的条款是否与我司规定没有问题」这类高度专业化的问题，会在横跨多个知识库（内部规定・过去合约案例・相关法律信息）进行参照的同时，提供不局限于一般论的具体建议。在削减向负责部门的询问工数的同时，也能即时获得有根据的回答。 4. 系统连携任务 例： 销售报告的汇总到Slack分享的一贯性自动化 对于「请从CRM汇总本月的潜在客户获取数量，并与上月比较后报告给销售频道」的指示，会将①从CRM系统获取数据（连接器）、