◆ 以TIG銲接技术为题材，提出自动解析熟练者与非熟练者作业差异的新方法 ◆ 实现制造现场内隐知识的外显化，有助于提升技能传承的效率与生产力 三菱重工业与株式会社Algomatic（总部：东京都港区，代表取缔役CEO：大野峻典）共同报名了由国立研究开发法人新能源产业技术综合开发机构（NEDO）举办的悬赏金活用型计划「GENIAC-PRIZE」（注1），其关于「制造业内隐知识外显化」主题的提案荣获第二名。 本公司与Algomatic公司共同提出的是「以TIG銲接（注2）技术为例，通过熟练者与非熟练者作业视频的“比较”方法来实现内隐知识的外显化」。TIG銲接作为一种高品质的銲接方法，是广泛支撑从能源工厂到火箭等本公司产品的技术，但同时也存在着品质与作业时间会因銲接工的熟练度而有所差异的困难度，成为技能传承上的一大课题。在本提案中，只需拍摄并上传熟练者与非熟练者的銲接作业视频，代理AI就会自动解析两者的作业差异。它从多个解析模块中选择最适合的方法，多面向地萃取并可视化包含身体知识在内的技能差异。借此，难以言语表达的技能将被系统性地累积为外显知识，使AI能够对非熟练者进行技术评估与反馈。 在制造业现场，虽然熟练者的技能被累积为内隐知识，但将其言语化与标准化却是长年以来的课题。本提案通过「比较」熟练者与非熟练者的作业，挑战将身体知识可视化，预期将有助于提升制造现场技能传承的效率与生产力，是迈向未来社会导入的重要一步。 三菱重工在经营方针「Innovative Total Optimization (ITO)」的指导下，以「整体优化」的概念致力于将前置时间减半并提升业务生产力，同时从「领域扩大」的视角具体落实各事业的成长战略。未来我们将持续推动本技术的社会导入，为制造现场的技能传承与生产力提升做出贡献。 （注1）GENIAC-PRIZE是NEDO为了促进生成式AI的社会导入而举办的悬赏金活用型计划，针对「制造业内隐知识外显化」、「提升客服生产力」、「开发有助于政府机关审查业务效率化的生成式AI」、「开发以确保生成式AI安全性为目标的风险探索与降低风险技术」4个主题，提供总额约8亿日圆的悬赏金。在2026年3月24日的最终审查与颁奖典礼上，从超过200件的报名中选出了42件得奖作品。详情请见以下网址。 https://geniac-prize.nedo.go.jp/ （注2）TIG銲接是使用钨电极与氩气等惰性气体来銲接金属的方法。 ■ 三菱重工业株式会社 网站：https://www.mhi.com/jp/ 在线杂志「SPECTRA」(日文)：http...