Mer股份有限公司（总部：〒150-0043 东京都涩谷区道玄坂1丁目10番8号，代表取缔役社长：泽口 友彰，以下简称「Mer」）在此宣布，作为自动化与AI应用前提的CRM数据整备服务「DataSango」已开始接受事前登录。 https://www.datasango.ai/ 近年来，B2B企业导入CRM、业务自动化及应用AI的行动正快速进展。另一方面，在实务现场却浮现了「CRM的报表不可信」、「无法正确创建分众」、「自动化的结果导致未经整理的数据持续流入」、「虽然想活用AI，但对原始数据的品质感到不安」等课题。 Mer自2020年创业以来，持续支持行销、业务、CSCX、请款管理等收益部门的机制建构。此外，自2021年起，身为日本国内Pipedrive大师级合作伙伴，我们致力于支持CRM的导入与应用。在这些过程中始终可以看出，决定工具导入成败的关键，并非在于功能的多少，而是在于数据是否被整理成可供活用的状态。 由Mer提供的外部RevOps团队「diver」，以AI为前提来设计整体业务流程，并提供从工具选择、建置到扎根的一条龙支持。在这样的陪伴支持中，我们确认了许多案例，发现AI应用或自动化停滞的原因，最终都归结于数据品质的问题。diver的特色在于不仅是导入工具，更是从重新设计业务流程着手，进而设计出「到什么程度要交给AI与工具」。 特别是在AI应用正逐渐成为前提的现在，数据品质的问题变得更加严重。如果AI参考了有缺漏、重复、标记不一致或语义偏差的数据，就有产生看似合理却不准确输出的风险。事实上，在结合CRM与AI并取得成果的企业案例中，CRM数据的结构化与集成被视为重要的前提。在SaaStr介绍的Salesforce应用案例中，也显示了CRM数据作为AI代理应用基础枢纽的重要性。来源 基于这样的背景，Mer持续进行「DataSango」的开发。DataSango不仅仅是一个数据清洗工具，它是一项直面实务痛点的服务：数据从哪里进入、在哪个阶段产生了不一致或缺漏、该如何进行名称统合、补齐及转换才能成为「可用的数据」。它支持创建作为业务自动化与AI应用前提的数据基础。 Mer至今通过diver以陪伴型的方式解决了这个课题。然而，在AI应用与自动化将更广泛普及的未来时代，有必要创建一种状态，让更多企业能在更早的阶段安心地活用AI与自动化。DataSango的开发目标正是为了以此创建可重现的方式来提供数据整备本身。 代表评论 Mer股份有限公司 代表取缔役社长 泽口 友彰 评论 我在实务现场一直看到的是，并不是CRM、自动化或AI本身不好，而是因为它们所前提的数据没有整理好，导致难以产生结果的现实。虽然这是一直以来通过diver陪伴解决的课题，但在AI应用成为理所当然的时代，我认为有必要将其推广给更多的企业。DataSango就是一项正面迎击这个「AI以前的重要课题」的服务。 关于事前登录 在DataSango正式公开之前，我们已开始接受事前登录。 若您希望收到正式发布时的通知、最新信息或接受先行咨询，请通过以下链接注册。 事前登录请点此 关于DataSango DataSango是一项服务，旨在将作为AI应用前提的数据整备，从「大家都知道却没人能做完的工作」转变为「能作为机制持续运行的工作」。 具体而言，它利用预先定义的规则与AI双方，针对累积在CRM上的重复、标记不一致、缺漏、未分类数据自动进行整备。我们定义了算法与操作，以回答诸如「哪个纪录应视为正确」、「公司名称和电话号码应统一为什么格式」、「应使用哪个键值以外部数据补齐」以及「在什么条件下应赋予分众或等级」等问题。