Mazrica 株式会社（总部：东京都中央区；代表取缔役 CEO：黑佐英司；以下简称「本公司」）宣布，在行销 AI 代理人「Mazrica Engage」中，正式开始提供根据数据浏览纪录及聊天内容将顾客购买意愿可视化的「AI 评分功能」。 ### 开发背景 近年来，在销售与行销领域，随着线索数量的增加与顾客接触点的多样化，「应该优先对接哪位顾客」的课题日益凸显。 传统的 MA（行销自动化）工具通常根据数据下载或网页浏览等行为，由人工预先设置规则来增加分数。然而，这种方法存在以下挑战： - 难以捕捉顾客关注的「质量」与语境。 - 难以反映随时间推移的关注度变化（热度下降）。 - 评分逻辑本身容易变得因人而异（属人化）。 基于此背景，本公司开发了此功能。除了顾客的行为数据外，它还解析 AI 聊天中的自然语言沟通，由 AI 本身动态生成并更新评分逻辑，实现了更贴近实际情况的购买意愿可视化。 ### AI 评分功能概要 本功能横跨分析顾客的数据浏览纪录、内容浏览与接触数据，以及 AI 聊天中的发言内容（自然语言）、对话频率和时间流逝等要素，将购买意愿（热度）以分数形式可视化。 不同于以往固定的加分方式，AI 会不断学习并优化评分基准本身，从而能更高精度地捕捉顾客的考虑状况。 ### 主要特点 1. **AI 自动生成并优化评分逻辑**：并非由人工设置加分规则，而是 AI 根据顾客的行为与对话数据自动生成评分逻辑，并持续学习，进行更符合实情的评价。 2. **通过自然语言与行为数据多维度掌握购买意愿**：除了内容浏览纪录等行为数据外，还解析聊天中的发言内容及考虑的具体程度。将数值数据无法捕捉的关注度与考虑阶段可视化。 3. **考虑时间轴的评分**：根据顾客的行为频率与最近的行动，将随时间变化的关注度反映在分数中。不仅捕捉过去的行为，还能掌握「现在考虑进度如何」。 4. **销售行动优化**：通过优先对接高分顾客，有助于提高内部销售（Inside Sales）的拨打效率并最大化商谈机会。 ### 活用情境范例 例如，数据浏览频率高，且在聊天中提到具体的导入考量或课题的顾客，会被判定为高分。 另一方面，若一定期间内没有行动，分数会自然下降，因此业务人员可以优先跟进「现在正是行动时机的顾客」。 ### 未来展望 本公司今后也将继续通过活用 AI 与数据的产品开发，支持销售与行销领域的决策高度化与生产力提升。 此外，将以「Mazrica Engage」为中心，持续强化作为 AI 代理人的功能，旨在深化顾客理解并实现最佳沟通。 ### 关于行销 AI 代理人「Mazrica Engage」 「Mazrica Engage」是在网站或销售/行销数据等顾客接触点，为每位顾客提供最合适信息，最大化询问与商谈创造的 AI 代理人。顾客可以获得「立即找到想知道的信息」的信息搜集体验，企业则可以在此过程中将顾客的兴趣与关注可视化。 ### 公司概要 - **公司名称**：Mazrica 株式会社 (https://mazrica.com) - **总部**：东京都中央区东日本桥 2-7-1 Frontier 东日本桥 6F - **代表者**：代表取缔役 CEO 黑佐英司 - **成立日期**：2015 年 4 月 30 日 - **事业内容**：AI 解决方案的开发与提供