MakeSomethingNew株式会社（总部：东京都，代表取缔役：杉山英一）宣布，已开始提供企业级AI代理构建服务。 本服务活用ChatGPT及Claude等生成式AI，针对内部数据搜索、信息整理、问答回复、业务系统串接，乃至于例行性业务的辅助与自动化，提供可实际应用于业务中的AI代理之设计、开发与导入支持。 近年来，尽管许多企业正加速应用生成式AI，但实际上往往停留在「在聊天窗口中试用看看」的阶段，未能充分集成进第一线的业务中的案例不在少数。特别是在企业导入方面，系统与数据经常分散于各部门，若要落实为现场可用的形式，配合业务流程的设计以及与现有系统的串接就显得至关重要。 针对这些课题，MakeSomethingNew根据各企业的业务及系统环境，量身设计个别的AI代理，并提供从不只是概念验证（PoC），而是直到正式上线的端到端（End-to-End）完整支持。我们的目标并非单纯导入AI聊天机器人，而是打造在公司内部能被实际使用，并能转化为具体成果的AI应用。 背景 随着生成式AI的进化，企业在信息检索、文档撰写、问答回复、知识共享等业务面貌正发生剧烈变化。此外，近年来，市场对于不仅能回答问题，还能参照多个信息来源辅助业务，并视需求与内部系统连动的「AI代理（AI Agent）」的关注度日益提高。 然而，在实际的企业导入过程中，却面临以下挑战： - 内部文档与数据散落各处，难以找到所需信息。 - 虽然试用了AI，但未能融入实际的业务流程中。 - 无法与CRM、SFA及各类业务系统串接，难以带来业务改善。 - 仅停留在部门层级的验证，未能推进至正式营运。 - 适合自家业务的AI应用模式不够明确。 基于上述背景，对企业而言，重要的课题已不再是「导入AI」本身，而是如何将AI集成进业务中，使其达到现场可用的状态。 服务概要 MakeSomethingNew的企业级AI代理构建服务，是一项因应企业的业务课题及现有系统环境，提供AI代理设计、开发与导入的服务。 AI代理能够搜索内部文档与知识库来回答问题、依据公司规定整理信息，并在需要时与各种系统连动以辅助业务。这不仅能让员工迅速取得所需信息，也有助于提升例行性业务的效率以及业务品质的标准化。 此外，MakeSomethingNew提供从构想阶段的咨询、需求定义、设计、开发、验证、导入到营运支持的贯彻始终服务，协助企业根据自身状况进行切合实际的导入。 展示视频 本服务的特点 1. 构建贴合各企业业务的AI代理 根据产业、部门及业务内容的不同，所需的AI应用形式也有所差异。MakeSomethingNew在考量各企业的业务流程及现有环境后，设计并构建适合各自业务的AI代理，涵盖信息搜索、问答回复、文档撰写辅助、数据参照及业务辅助等功能。 2. 与内部系统及数据串接，化为实务可用的形式 即使导入了AI，若未能与内部文档或业务系统链接，在实务上的可用范围将会受限。本服务支持与文件、数据库、企业应用程序及各种SaaS平台连动，协助构建能在现场业务中发挥作用的AI代理。 3. 不止步于PoC，陪跑至正式导入上线 在生成式AI项目中，许多案例往往在验证阶段就停滞不前。本服务不仅限於单次试作，而是着眼于在实际业务中能持续使用的状态，从需求定义到导入、营运提供一气呵成的支持。 4. 从构想整理到实作、营运的贯彻支持 针对「不知从何着手」、「难以判断该从哪个业务开始导入」等初期阶段的难题，我们也从构想整理阶段开始提供陪跑支持。根据各企业的状况，从明确导入主题到实际系统实作提供全面协助。 预期的应用场景 本服务缺省满足以下企业需求： - 希望导入能跨系统搜索内部知识的AI助手 - 希望根据规章、手册、FAQ提升内部问答回复的效率 - 希望在业务、客服、后勤管理等业务中推动AI应用 - 希望创建能跨越多个内部系统取得信息的机制 - 希望将AI应用从部门层级的实验，扩大为全公司的业务改善 - 新的IT措施