本セミナーの主な対象者は谁ですか？

エンドユーザー企业の管理职や情报システム部门、SOC担当者を対象としています。

なぜ従来のメールセキュリティ対策では不十分なのですか？

BECなどの近年の攻撃は、正规アカウントの悪用や自然な日本语文面を使用しており、URLや添付ファイルがないため、従来型の検知材料（シグネチャーや送信元认证）を回避するためです。

Abnormal AIによる行动ベースAIの考え方や、既存のM365/EOP环境を补完して、本物にしか见えないメールをいかに判断・防御するかという具体的な视点を学びます。

主催はAbnormal AI, Inc.、协力はマジセミ株式会社です。

BECの基本解说ではなく、既存対策を前提とした検知・防御の判断材料や、运用负荷軽减、导入事例の解说に焦点を当てています。

AI News NQ Analysis

【针对大企业与管理职】针对已导入 M365/EOP 却仍无法识破「正规邮件型攻击」的网络研讨会
Abnormal AI 与 Majisemi 将举办研讨会，探讨现有 M365/EOP 无法预防的正规邮件型攻击（BEC）之对策，重点介绍行为分析 AI 的应用。
Date: Fri Jun 05 2026 18:00:01 GMT+0900 (Japan Standard Time)

Abnormal AI 与 Majisemi 将举办研讨会，探讨现有 M365/EOP 无法预防的正规邮件型攻击（BEC）之对策，重点介绍行为分析 AI 的应用。

Citation: 【针对大企业与管理职】针对已导入 M365/EOP 却仍无法识破「正规邮件型攻击」的网络研讨会 (Fri Jun 05 2026 18:00:01 GMT+0900 (Japan Standard Time)), PR TIMES
Source: PR TIMES
Date: Fri Jun 05 2026 18:00:01 GMT+0900 (Japan Standard Time)

尚無 AI 分析資料。

Q: 本セミナーの主な対象者は谁ですか？: A: エンドユーザー企业の管理职や情报システム部门、SOC担当者を対象としています。
Q: なぜ従来のメールセキュリティ対策では不十分なのですか？: A: BECなどの近年の攻撃は、正规アカウントの悪用や自然な日本语文面を使用しており、URLや添付ファイルがないため、従来型の検知材料（シグネチャーや送信元认证）を回避するためです。
Q: 本セミナーではどのような解决策を学びますか？: A: Abnormal AIによる行动ベースAIの考え方や、既存のM365/EOP环境を补完して、本物にしか见えないメールをいかに判断・防御するかという具体的な视点を学びます。
Q: ウェビナーの主催・协力企业はどこですか？: A: 主催はAbnormal AI, Inc.、协力はマジセミ株式会社です。
Q: セミナーの内容は具体的な技术解说に特化していますか？: A: BECの基本解说ではなく、既存対策を前提とした検知・防御の判断材料や、运用负荷軽减、导入事例の解说に焦点を当てています。