详细信息与报名请点此 ■ 在AI应用与勒索软件对策强化的背景下，本地部署与云端并用成为营运前提的现况 随着生成式AI应用的扩大以及勒索软件对策的强化，企业的IT环境变得比以往更加复杂。企业不再是将所有东西都迁移到云端，而是将本地部署与云端恰当地结合使用的「混合配置」正逐渐普及。 同时，由于现有本地部署环境的老化以及分阶段云端迁移的必要性，企业正在重新审视「哪些应该保留在本地部署，哪些应该迁移到云端」。在这种背景下，需要以分布式环境为前提进行营运设计。 ■ 故障应对时，分散的日志与监控导致无法掌握整体状况，无法判断影响范围及应对措施的营运限制 在混合环境中，本地部署和云端通常使用不同的监控工具和日志管理，导致信息分散。结果是很容易陷入「不知道哪里发生了什么事」、「故障时无法判断应该从哪里开始检查」的困境。 此外，日志分散在各个服务器上，导致调查耗时，故障应对和容量管理的负担也随之增加。即使意识到营运负担高和个人依赖性等问题，许多现场仍因日常事务繁忙而无法着手进行根本性的改进——这就是许多现场的实际情况。 ■ 如何通过Azure Arc/Monitor集成日志与监控，将营运转变为可判断与应对的模式 本次研讨会将针对这种分散的营运环境，介绍如何利用Azure Arc和Azure Monitor，实现本地部署与云端日志与监控的统一管理。 我们将介绍一种方法，通过实现跨环境的可视化，从而掌握整体状况并转变为能够迅速判断和应对的营运模式。同时，我们将具体说明分阶段导入的推进方式、概念验证（PoC）的推进方式以及实际的营运情境。 内容将为那些「不知道从何开始」、「难以全面迁移但希望改进」的状况提供下一步的启示。 ■ 推荐给以下人士 - 觉得日志和监控工具分散，无法掌握整体营运状况的人。 - 故障发生时，判断影响范围或查找原因耗时的人。 - 同时使用本地部署和云端，但营运变得复杂的人。 - 希望推动云端应用，但无法全面迁移的人。 - 基础设施营运人员数量有限，并感受到工作量和对个人依赖的挑战的人。 ■ 主办/协办 Kacomus股份有限公司 ■ 赞助 Daiwabo信息系统股份有限公司 ■ 合作 日本微软股份有限公司 开源活用研究所股份有限公司 Majisemi股份有限公司 详细信息与报名请点此 Majisemi今后也将持续举办「对参与者有益」的网络研讨会。 过往研讨会的公开数据，以及其他正在招募中的研讨会，请点击这里▶查看。 Majisemi股份有限公司 邮递区号105-0022 东京都港区海岸1丁目2-20 汐留大楼3楼 咨询： https://majisemi.com/service/contact/ 关键字: