详细信息和报名请点击此处。 ■ 黑箱化的IBM i，对生成式AI应用的期待日益高涨 IBM i 长年来一直支持着内核业务，拥有高度的可靠性和稳定性。然而，随着负责人员的老龄化、文档不足以及反复的修改累积，许多企业发现难以掌握其系统的全貌。 在这种情况下，生成式AI的发展迅速提高了人们的期望，例如：「黑箱化的IBM i能否被可视化？」以及「修改和维护能否更有效率？」 AI应用的潜力确实正在扩大，包括代码分析、规格文档生成、影响范围分析和测试设计等。事实上，GxP集团本身也在其人资部门导入了IBM watsonx Orchestrate，从概念验证（PoC）设计到投入运营约两个月，成功将申请业务的作业时间缩减约83%。 ■ 在投身生成式AI之前 — 成功的关键在于「现状掌握」和「目标设计」 然而，现实情况是，许多人表示「不知道从何下手」。 如果无法掌握资产全貌、程序之间的依存关系不明确、业务逻辑属人化—在这种情况下，即使是强大的生成式AI也无法充分发挥作用。如果仅凭话题性和期待感就急于采用工具，可能无法获得预期成果，甚至可能导致混乱。 例如： - 在不清楚哪些是现役、哪些是休眠资产的情况下，就让AI进行分析。 - 因为修改的影响范围没有整理清楚，无法正确评估AI的输出结果。 - 尝试多个AI工具，但因为目的不明确，导致无法在现场落实。 现在需要的，是在应用AI之前，准确掌握系统的实际情况，然后明确目标，并根据用途区分使用AI工具，逐步扩大AI应用的「实践路线图」。 ■ 解说从资产现状掌握到修改・运营落实的AI应用推进方式 本次网络研讨会将从如何解决技术传承、修改高级化、设计信息完善和运营效率化等实际课题的角度，而非以AI导入本身为目的，来解说生成式AI应用的具体对策。 具体来说，它将黑箱化的IBM i环境整理为「理解」、「规划・生成」和「运行・落实」三个阶段，并阐明如何让适合的工具在每个阶段分工合作。 X-Analysis，用于可视化IBM i资产的结构、依存关系和影响范围；IBM Bob，支持需求整理、设计辅助、修改计划制定、规格文档生成和代码修改；以及watsonx Orchestrate，用于系统化申请、审批、查找处理和信息共享等业务。 对于这三个角色各异的基础平台，我们将整理它们各自的优势和负责阶段的差异，并深入探讨它们相互协作而非单独使用的意义。 GxP作为X-Analysis的日本总代理商，凭借其长期支持IBM i资产理解的知识和自身导入并稳定使用watsonx Orchestrate的经验，今后将推动包含IBM Bob在内的三产品融合解决方案。本次网络研讨会将清晰地介绍这一理念和实际的第一步。 ■ 推荐给以下人士： - 对IBM i黑箱化或技术传承感到困扰的人。 - 在修改案件不断增加的情况下，希望减轻影响分析和判断负担的人。 - 希望将生成式AI实际应用于业务中，而非仅止于概念验证（PoC）的人。 - 希望将AI应用转化为现场成果，例如修改、传承和运营改善的人。 - 希望明确自家公司应从何着手，描绘具体第一步的信息系统部门人员。 ■ 主办・协办 GxP株式会社 日本IBM株式会社 开源活用研究所株式会社 MajiSemin株式会社 MajiSemin将继续举办「对参加者有益」的网络研讨会。 过去的研讨会数据和其他正在招募的研讨会可以在此处查看。