■ 生成式 AI 应用在现场先行，现有 SASE 难以应对的使用现状 随着生成式 AI 在业务中的应用迅速普及，许多企业出现了由现场部门主导的使用趋势。虽然 ChatGPT 等生成式 AI 可以轻松融入业务，但其使用方式往往超出了传统安全设计的预期，现有的 SASE 环境已逐渐无法充分应对。在 AI 应用预计将进一步扩大的背景下，信息系统部门正面临「应允许到什么程度、应如何控管」的判断难题。 ■ 无法掌握输入内容，导致机密信息外泄风险「看不见」的课题 生成式 AI 使用中的一个特别问题是无法掌握员工输入了哪些信息。在提升业务效率的同时，无法否定机密信息或个人数据被无意中输入的可能性，信息外泄风险以「看不见」的状态存在。现有的 SASE 在通信可视化和控制方面受到限制，仅停留在「许可或阻断」的二选一阶段，与现实运作产生脱节。结果，许多企业的信息部门在无法判断风险容忍度与控管方式的情况下，仍维持着运作。 ■ 在保留现有 SASE 的同时，可视化并控管 AI 使用实态的务实做法 本次研讨会将针对这些课题，解说如何在不大幅变动现有 SASE 环境的情况下，可视化并控管生成式 AI 使用实态的方法。我们将介绍如何利用 Check Point Browser Security，从浏览器端掌握 AI 使用实情，并根据风险进行灵活的策略控制。研讨会将整理如何在不停止 AI 使用的情况下确保安全的思路，而非传统的「许可/拒绝」二选一，为信息部门提供判断的准则。 ■ 推荐对象： - 对生成式 AI 业务应用扩大中的控管方式感到不安的信息部门人员。 - 因无法掌握 ChatGPT 等输入内容，而对信息外泄风险感到困扰的人员。 - 觉得现有 SASE 对 AI 使用的可视化与控管不足的人员。 - 想在不停止 AI 应用的情况下，探讨务实控管方法的人员。 - 希望在不更换 SASE 的情况下，通过追加措施实现 AI 对策的人员。 ■ 主办・共办 Check Point Software Technologies 株式会社 ■ 协力 株式会社开源软件活用研究所 Majisemi 株式会社 Majisemi 将继续举办「对参加者有帮助」的在线研讨会。过去讲座的公开数据及其他招募中的研讨会可在此查看。 Majisemi 株式会社 〒105-0022 东京都港区海岸 1 丁目 2-20 汐留大厦 3 楼 联系方式：https://majisemi.com/service/contact/