点击此处了解详情并报名参加。 ■ 不断增加的 DWH・BI 与分散的数据 随着 DX 的加速和各部门主导的数据利用需求日益增长，各部门纷纷导入 DWH 和 BI 工具，导致企业内部存在多种多样的数据基础设施。云端的普及使得数据累积变得容易，数据湖和各种数据市集也相继创建。 然而，在没有考虑整体优化的设计下，系统以个别优化的方式不断增加，导致数据基础设施混乱且复杂化。诸如「不知道哪里有什么数据」、「即使是相同的指针，各部门的数值也不同」等问题日益显现。 ■ 数据已累积，但现场却未被利用的挑战 DWH 和 BI 的本质是连接企业内部散布的数据，快速掌握所需信息，并将其链接到决策和现场行动的机制。然而，实际上，数据往往分散在各部门和系统中，许多企业未能全公司统一利用数据。 例如，您可能遇到以下情况： ・各部门存在不同的 DWH 和业务系统，所需数据分散。 ・即使是相同的指针，参考来源和定义也不同，导致数值不一致。 ・当试图跨系统查看数据时，每次都需要进行提取、处理和比对工作。 结果是，即使数据已经累积，也往往无法充分用于全面的分析或快速决策。另一方面，如果试图强制集成所有分散的数据，反而可能增加成本和营运负担，导致无法实际利用。 ■ 通过数据虚拟化 x 数据湖屋，整理职责分工，实现下一代数据基础设施的方法 本次研讨会将介绍如何利用实现数据湖屋的 Databricks 和负责数据虚拟化的 Denodo，整理混乱复杂的 DWH/BI 环境职责，并实现全公司可用的数据利用平台。 特别是，我们将解释如何区分使用 Databricks 的数据湖屋和 Denodo 的数据虚拟化，并在数据物理移动和即时利用之间做出适当选择，从而实现全公司通用的数据利用基础设施的方法。 我们将介绍「整理、活用、连接」而非「全部重建」的下一代数据基础设施建构的实际解决方案，并附上具体案例。 ■ 推荐给以下人士： ・因公司内部 DWH 和 BI 乱象丛生，正在考虑重新审视整体优化的人士。 ・数据已累积，但现场利用进展不顺，感到困扰的人士。 ・正在具体考虑导入数据湖屋或数据虚拟化的人士。 ・希望重新规划中长期数据基础设施策略的 IT/数据部门人员。 ■ 主办・协办 NSW 株式会社 ■ 合作 Denodo Technologies 株式会社 株式会社オープンソース活用研究所 Majisemi 株式会社 点击此处了解详情并报名参加。 Majisemi 将继续举办「对参与者有益」的网络研讨会。 过去研讨会的公开数据和其他正在招募的研讨会可在此处查看。 Majisemi 株式会社 〒105-0022 东京都港区海岸1丁目2-20 汐留大楼3楼 咨询：https://majisemi.com/service/contact/ 关键字：