点此查看详情及报名。 ※ 本研讨会主要对象为终端用户企业。若报名企业不符合此条件，我们可能视情况婉拒报名，敬请见谅。 ## 全球化与供应链扩张导致电子邮件攻击风险急剧上升 随着企业全球化布局与供应链多层次化的发展，与合作伙伴及供应商之间的电子邮件通信，已成为报价、订购、请款等商业往来的关键出入口。 然而，巧妙利用真实交易对象名称及过往通信纪录的商业电子邮件诈骗（BEC）与伪冒攻击，正让日本国内的大企业频繁受害。仅依赖传统的网关或基于特征码的安全防护机制，很难完全识破滥用合法网域与合法帐号的攻击，这大大增加了直接导致财务损失与信息外泄的风险。 ## 来自合法网域的伪冒攻击与营运负担的增加，正压迫着信息部门 在许多企业中，随着电子邮件安全防护措施的加强，处理警报与确认误判等工作使得信息部门及SOC团队的负担大增，往往陷入「无法彻底审查所有邮件」的窘境。此外，攻击者会伪装成合法的寄件人或利用现有的邮件群组，让主旨与内文更贴近日常业务通信，因此仅靠「拦截可疑文本」的规则导向防护已达到极限。 其结果是，越重要的交易邮件越依赖人工确认，容易导致不同负责人间的判断标准不一或产生疏漏。如何创建一个滴水不漏的防护机制，已成为当前的一大挑战。 ## 如何通过基于行为的AI侦测捕捉未知威胁，并实现营运自动化与员工教育 在本次研讨会中，我们将解说一种利用AI学习行为模式（不仅限于邮件内容与寄件人网域，还包括「谁、与谁、进行了何种通信」）的方法，来侦测滥用合法帐号与网域的高级伪冒攻击。我们将结合具体情境，介绍如何基于在全球大规模电子邮件环境中累积的行为数据，高精准度地捕捉未知威胁；同时通过警报自动分类与工作流程集成来降低营运负担，并分享包含员工教育与网络钓鱼报告自动化在内的实用对策推动步骤。 ## 主办 / 协办 Abnormal AI Inc. ## 协助单位 株式会社开源活用研究所 Majisemi 株式会社 点此查看详情及报名。 Majisemi 未来将持续举办「对与会者有益」的网络研讨会。 关于过去研讨会的公开数据，以及其他募集中研讨会的信息...