无法识别缺陷原因…现场「看不到各制程的变化」的真实情况 在制造现场，各制程中发生的微小尺寸偏差和变形会累积，最终往往会表现为缺陷。 然而，由于各制程的变化未被记录为数据，因此常常陷入「不知道哪个制程出现问题」的困境。 结果，识别原因需要耗费时间，并导致返工和重复作业的成本增加。 为什么看不见？个人化的检查使原因识别变得困难 这种「原因不明」状态的背后，是一种依赖经验和直觉的个人化检查体系。 由于判断标准依赖于个人，各制程的细微变化未被量化累积，因此无法准确追踪缺陷发生的位置。 此外，随着技术传承的停滞，品质波动和疏漏等风险逐年增加。 通过 3D 扫描仪实现「各制程变化的可视化」 本次在线研讨会将介绍如何利用 3D 扫描仪，将制造品的形状高精度数据化，从而可视化各制程中的变化。 通过在每个制程进行测量和记录，可以迅速识别缺陷发生位置，并预防返工。 此外，通过累积测量数据，我们将支持转向「数据驱动的品质管理」，着眼于品质标准化、可追溯性确保以及未来的 AI 应用。 主办/协办： Amtek 株式会社 Farro Clairform 事业部 协办： 株式会社オープンソース活用研究所 マジセミ株式会社 Majisemi 将继续举办「对参与者有益」的在线研讨会。 过往研讨会公开数据及其他正在招募的研讨会，请在此处查看。