**■ 云端分析平台的计费结构正在阻碍数据利用** 利用云端DWH和数据湖的数据平台，在许多企业中正被广泛导入和利用。然而，不少企业面临着由于查找计费和按量计费等计费结构，导致「分析越多，费用越高」的局面。随着数据利用的推进，成本不断膨胀，导致无法自由运行查找、扩大利用部门受阻等问题日益显现。原本应是加速决策的基础，却因成本限制而不得不抑制其利用——越来越多的企业对这种情况感到困扰。 **■ 什么样的结构会导致费用膨胀，并随着分析而无法自由分析？** 为什么随着数据利用的推进，成本会增加，营运会变得更复杂？在许多环境中，为了弥补查找性能和并发数的限制，会进行数据预聚合、创建宽表和数据拷贝等操作。结果，ETL和数据管道增加，配置变得复杂，营运负担也随之提高。此外，为了实现接近即时的分析和AI应用，需要更多的处理和数据更新，成本进一步增加。许多企业正面临这个结构性问题：「我们有数据，但由于成本和配置的限制，无法自由使用。」 **■ 如何在不依赖数据处理或拷贝的情况下，创建可用于即时分析和AI应用的平台** 本次研讨会将首先整理这些挑战背后的结构——「为什么成本不断增加」和「为什么配置变得复杂」——然后解释一种不依赖数据处理或拷贝的简单分析平台理念。我们将介绍一种新的方法，通过直接利用数据湖上的数据，实现高速数据结合和高并发运行，从而在抑制成本的同时，应对即时分析和AI应用。本次内容不仅仅是性能提升，还将提供同时审视「成本、配置、营运负担」的视角，让与会者带回如何改进自身分析平台的判断标准。 **■ 推荐对象：** ・对云端分析平台成本增加感到困扰的人士 ・正在考虑Snowflake / BigQuery / Databricks等营运和检讨的人士 ・希望减轻数据处理和宽表设计负担的人士 ・正在考虑为即时分析和AI应用设计平台的人士 ・在现有平台延寿或配置检讨之间犹豫不决的人士 **■ 主办/协办** CelerData, Inc. **■ 合作** 开源活用研究所股份有限公司 Majisemi股份有限公司