## 新闻稿信息 ### ■ 劳动力短缺时代所需的基础设施检查与维护中的AI应用 在经济高速成长期建设的社会基础设施日益老化的同时，建筑行业由于资深技术人员高龄化和年轻劳动力短缺，每年在确保检查和维护人员方面面临越来越大的困难。 为应对这些挑战，国土交通省已发布政策，允许在桥梁和隧道定期检查中采用数字技术，条件是「能获得与近距离目视检查同等结果」。这使得结合AI和图像分析的新检查方法在现场成为一个现实的选择。 ### ■ AI技术现场导入的挑战 然而，尽管AI技术的精确度和实用性逐年提高，但其在现场的全面普及并未如预期般顺利。 这背后存在技术挑战，例如AI人才短缺、图像品质因拍摄环境和检查对象状态而差异巨大，以及如何确保近距离目视检查与AI变形检测结果的一致性和可靠性。此外，还需要现场的独创性，例如应对远程或无人机难以拍摄的区域（如桥梁桁架底部或狭窄空间），以及创建稳定的拍摄方法。 为了克服这些挑战并使AI的应用扎根，不仅需要现场主导的实践性应对，还需要与委托和营运这些业务的地方政府创建基于相互理解的全面合作体系。 ### ■ 从大田区的实践中学习检测流程的变革 本次研讨会将根据东京都大田区在桥梁检测中实施的智能维护措施的概要和成果，解释AI变形检测的有效性、现阶段的挑战和未来展望。同时，将整理检查业务中「劳力」、「可靠性」和「记录利用」等维护管理挑战，并介绍地方政府和民间企业如何通过公私合作伙伴关系共享这些挑战并实施最新技术。 研讨会最后，我们将介绍「Inspection EYE for Infrastructure Cloud Edition」，这是一个支持此类检查业务变形检测的云端服务。 此内容特别推荐给从事桥梁检测和基础设施维护的建设顾问、总承包商、铁路/电力/高速公路相关企业以及地方政府官员，他们正在考虑利用新技术进行现场改革。