MagicPod股份有限公司（总部：东京都中央区，代表董事：伊藤望）很高兴地宣布，于2026年4月5日为其AI测试自动化平台「MagicPod」推出了「失败分析」功能。该功能由AI代理自动分析并报告测试失败的原因。 此功能作为「MagicPod Autopilot」的一部分提供。通过将测试的「创建」以及「失败时的调查与分析」都自动化，无论是QA初学者还是经验丰富的工程师，都能让整个团队专注于更本质的品质提升。 背景 随着测试自动化的普及，测试运行本身已经大幅提升了效率。然而，当测试失败时的原因调查仍然在很大程度上依赖人工，QA工程师和开发人员需要花费大量时间手动逐一检查屏幕截屏、日志和错误消息。此外，对于经验不足的成员来说，确定失败原因本身往往也是一个很高的门槛。 为了解决这些问题，「MagicPod」开发了利用AI代理的失败分析功能。通过让AI承担失败的调查和分析，无论团队的熟练度如何，都能迅速确定原因。 失败分析功能详情 失败分析功能是指当测试失败发生时，AI代理会自动调查原因并生成分析报告的功能。 【主要功能】 - 支持手动和自动分析运行：除了用户在任意时间运行的手动分析外，还可以使用在测试失败时自动开始分析的自动分析（从共同设置中激活）。可以根据团队的运营风格灵活运用。 - AI代理进行多面向的日志调查：全面解析屏幕截屏、测试引擎日志和设备日志，以找出失败的根本原因。AI会自主调查过去需要人工确认的多种日志。 - 分析记录的永久保存与团队共享：运行的分析将永久保存，团队的所有成员都可以查阅。针对同一次失败进行多次分析...