作为LINE Yahoo株式会社的100%全资子公司，负责营运LINE Yahoo服务的LINE Yahoo Communications股份有限公司（以下简称本公司），开发了一款可将QA（品质保证）流程中的规格分析与测试设计自动化的AI代理，并于2026年4月起开始全面导入。 该AI代理是基于本公司10多年来参与LINE服务QA所累积的知识与框架建构而成。此外，通过反映各团队负责服务的专属规格、品质观点以及在营运中累积的知识，它能支持符合服务特性的规格分析与设计。 在生成式AI应用日益普及的情况下，虽然开发前线在代码生成与文档制作等方面的效率不断提升，但QA领域却面临着在配合开发速度的同时，仍须确保一定品质的挑战。特别是从规格分析到测试设计的上游流程，由于各项目间差异极大，难以实现标准化与自动化。为了解决这些课题，本公司开发了这款AI代理，并在测试导入中将对象流程的作业时间比过去减少了50%。 未来，本公司将持续开发能自动进行测试设计实作到运行的AI代理，目标是在2027年度前推动从规格分析到运行的一系列QA流程的自动化。预计这将使QA流程所需工时最多减少80%，并将开发周期的前置时间缩短40%（两者皆为本公司估算值）※。 因省力化而创造出的时间，将投入于更高端的审查与提升品质设计精确度等具备更高附加价值的业务上，进而强化服务品质并提升整体开发效率。未来，我们也计划将客诉趋势等数据应用于品质设计中，以达成预防客诉发生及提升顾客体验的目标。 ※「最多省力化80%」及「开发周期缩短40%」为本公司估算值。实际效果会因项目特性、适用范围、应用流程及营运状况而异，并非所有项目皆能获得相同成效。 ## AI代理的功能 1）测试分析功能（确认重点的截取与优先排序） ・从规格书或变更内容中，自动截取并整理应确认的重点 ・根据影响程度等指针提示优先级（重点确认项目） ・输出结果摘要与详细内容（重点项目／注意事项／预期风险及应对方针） 2）测试设计功能（将步骤具体化并整理成可运行的形式） ・自动生成各确认重点的具体确认步骤 ・检查步骤中是否有遗漏／重复／模糊不清之处，并提出改善建议 ・将测试设计草案的摘要与详细内容自动输入至专用工具中 ## 本措施的特色与效果 1. 基于QA实务所累积的知识，支持符合各团队服务特性的测试设计 该AI代理是以本公司自「LINE」App推出初期便开始累积的QA知识与框架为基础建构而成。此外，通过反映各团队负责服务的专属规格、品质观点以及在营运中累积的知识，它能支持符合服务特性的测试计划与设计。这能抑制负责人之间的经验落差，实现适合各项服务的高精确度测试设计。 2. 兼顾品质与速度 通过AI代理支持规格分析与设计，再由负责人员进行最终审查，在降低作业负担的同时，达成强化品质与加速QA流程的双重目标。在测试导入中，我们确认了能以本公司的QA知识与框架为基础，有系统地整理测试观点，并在将整体结构化后截取出重点项目。这促使规格分析与测试设计不再因负责人员的经验与做法而产生落差，也观察到发布后因非预期行为所导致的系统事件有所减少。 3. 测试导入中作业时间减少50%，未来目标达成最多80%的省力化（本公司估算） 在测试导入中，对象流程所需时间从过去的约8小时减少至约4小时。未来，除了扩大适用范围外，本公司也将开发...