Rubina软件集团特此宣布，通过活用其独有的AI驱动开发流程，并将人力资源管理应用程序及客户关系管理应用程序作为业务基础进行内部开发与正式运行，已成功验证了AI驱动开发的有效性。 这项举措是将生成式AI融入开发流程本身，以短时间、高品质构建业务系统。其一大特色是，它不仅仅停留在演示或验证阶段，而是作为在实际业务环境中持续运行的业务系统加以实施。 本公告特别希望引起以下群体的关注：正考虑业务系统内部化或更新改造的中坚企业的数字转型推动部门，以及希望将AI功能集成到自家产品中的产品开发企业。 **背景：为何现今AI的「实施能力」备受考验？** 生成式AI问世至今不过数年。AI已从「热门技术」演变为「商业武器」，全球范围内开发速度飞跃提升，业务流程也正在重新设计。 另一方面，日本企业对AI的运用，不少案例未能应用到实际生产环境中。 根据矢野经济研究所的调查，尽管截至2025年，国内约43.4%的企业已开始运用生成式AI，但仍有许多企业停留在讨论阶段。（※） 其背后存在以下实际层面的问题： - 对于生产环境中品质与安全性的担忧 - 难以评估供应商的运行能力 - 因AI人才短缺导致的内部开发困难 - 速度与风险之间的权衡 因此，许多企业在超越「讨论」、「验证」阶段，迈向「实施」时面临挑战。 **Rubina软件的努力** Rubina软件所做的，并非将AI仅作为辅助工具进行开发。在需求定义阶段，由人类负责人员整理和定义企业面临的问题；从基本设计、详细设计、架构设计、UI设计，乃至于编码、测试、CI/CD，我们在整个开发流程中采用了AI集成的开发方法。通过此方式，我们同时实现了开发效率的提升与品质的改善，并实现了更深入符合企业业务流程的应用程序开发。 AI主要在编码、测试、文档制作等实施与验证领域提供支持，并有助于设计内容的具体化和实施流程精准度的提高。这使得人类能够转向专注于上游流程，例如与客户的对话、深入挖掘问题以及构建设计解决方案。此外，人类也负责从宏观角度确保整个系统的一致性和品质，得以专注于整体层面的品质管理。 如此一来，开发中人与AI的角色分工变得更加明确，AI承担运行与支持领域，而人类则专注于需求定义和设计等本质性的决策，实现了这样的结构。 过去，业务系统一直侧重于「通过套件标准化」。采用标准业务流程以实现整体优化的方法具有一定的合理性，但同时也存在难以充分反映各企业文化和竞争力来源的独特性的问题。 AI驱动新开发的内核在于将开发的重心从「实施」转移到「业务理解」，进一步转移到「提升企业竞争力的系统开发」。通过AI承担实施和验证，人类能够专注于需求定义，将业务流程和决策过程等未手册化的现场知识反映到设计中。这使得企业能够实现将系统适应于自身独特业务流程、而非将业务迎合套件标准的、原本应有的系统建构，并以切实的成本和速度实现。 此外，我们公司不仅将AI作为提高实施效率的手段，还将其作为验证现行业务流程的妥当性，并共同设计理想业务形态的合作伙伴。我们的目标不是简单地将现行业务系统化，而是通过与AI的对话来优化业务流程本身，并在此基础上构建系统。这就是我们所设想的AI驱动型开发。 **实施成果** **人力资源管理应用程序** 通过在整个开发流程中运用AI，我们在短时间内构建了集成考勤管理、绩效评估和招聘管理功能的人力资源管理应用程序。该应用程序并未在验证实验阶段结束，而是已迁移至生产环境并持续运行中。这实现了开发工时的削减并确保了发布后的品质（※根据本公司估算）。 AI构建的人力资源应用程序画面 在设计方面，我们根据内部业务流程访谈，以原创的设计理念进行了UI/UX设计，并针对各国的