LifePrompt 株式会社（总部：东京都新宿区，代表董事：远藤聪志）宣布，自 2026 年 4 月 1 日起，将正式提供能与内部系统集成、并像团队一员般推动业务直至完成的 AI 平台「AxMates」。 有别于 ChatGPT 等通用型对话 AI，AxMates 可通过 API 连接内部工具（Google Drive、Slack、freee、HERP 等），不仅能进行对话，还能肩负起信息收集、起草、转录及运行定期任务等实际业务。在导入方面，我们采用「陪跑型」服务模式，与客户共同进行权限设计，明确界定 AI 可访问的数据范围以及获准运行的工作限度。 --- 背景：为何现在需要 AxMates？ 随着 ChatGPT 等大型语言模型（LLM）的普及，许多企业正积极将 AI 应用于业务中。然而，来自第一线的声音却反映出以下挑战： 1. 光靠聊天问答无法完成工作 通用型 AI 虽擅长回答问题，却无法访问内部系统并在实际业务流程中运作。结果，依然需要人工将 AI 的回答拷贝并转贴至其他工具中，无法免除手工作业。 2. 工作流程型工具容易沦为技术债 像 n8n 或 Zapier 这类工作流程自动化工具，对创建者而言固然强大，但容易产生属人化问题，一旦关键人员离职便难以维护。此外，这类工作流程的架构是让 AI 遵循人类定义的固定流程，因此当 AI 进化时，过去的定义反而会成为瓶颈，导致改善停滞。 3. 放行 AI 接触内部数据的相关配套尚未跟上 尽管 AI 代理的导入日益普及，但对于「该开放哪些数据访问权限」、「自动运行的界线在哪里」、「如何保护机密信息」等治理机制的创建，在许多企业中仍处于未着手的状态。 AxMates 的设计正是为了全面解决上述挑战。 --- AxMates 的特色 1. 串联内部系统，推动工作直至完成 可通过 API 与 Google Drive、Slack、Teams、freee、HERP、Notion 等内部工具集成。例如，只需在聊天中委托「汇整上个月的营收」，它便能从多个工具收集相关数据，并运行到依指定格式创建草稿的步骤。 2. 以自然语言知识保存业务逻辑 有别于工作流程型工具，它将业务步骤与规则以自然语言的知识（SOP）形式保存。即使不懂编程也能确认与修改内容，人员异动时的交接也非常容易。随着 AI 变得更聪明，便能运用相同的知识展现更高品质的业务运行力，因此不会沦为技术债。 3. 采用 MCP（Model Context Protocol）进行权限设计 通过 MCP 机制，控管 AI 能访问内部哪些数据、进行何种处理以及可输出至何处。不仅止于访问权限，还能实现如「可导出统计结果但不可导出个别数据」、「不在该频道回复包含机密信息的内容」等处理与输出层级的管控。 4. 跨越多个管道，以同一「人」的身份回应 可通过网页聊天室、Slack、Microsoft Teams、电子邮件转发、Chrome 扩充功能、调度启动等多种途径访问 AxMates。无论从哪个管道搭话...