株式会社Liberaware（千叶县千叶市，代表董事 闵 弘圭，以下简称「Liberaware」）在东京都实施的「次世代通信技术活用型新创支持事业（Tokyo NEXT 5G Boosters Project）」中，获得被选为开发推动者的TIS株式会社（以下简称「TIS」）的支持，实施了利用机器人技术的次世代基础设施检测解决方案实证实验（PoC）。 本次实证利用东京都立大学（以下简称「都立大」）的实际环境场地，结合次世代通信技术的在地5G环境下机器人数据采集，以及株式会社Aptpod（总部：东京都新宿区，代表董事 坂元 淳一，以下简称「Aptpod」）的IoT数据平台「intdash」进行数据集成，旨在建构能在数字空间中重现设备状态的「数字孪生」，并验证其实际运作。 ■ 背景 社会基础设施老化日益严重，同时面临检测业务人力不足和作业环境危险性等课题。特别是工厂、发电厂、地下设施等密闭空间、高处、狭窄场所的检测，作业负担大，迫切需要利用最新技术的次世代基础设施检测解决方案，以实现安全高效的运作。 Liberaware迄今为止，已开发并推广可在狭窄、黑暗、危险场所使用的无人机和机器人检测解决方案。 另一方面，TIS则利用其IT基础设施和数据应用的知识，推动社会基础设施领域的数字转型（DX）。 两家公司合作，旨在创建融合机器人和数据的新型检测业务模式。 ■ 实证概要 本次实证利用都立大广阔的场地进行，该场地配备完整的在地5G环境，并可仿真多种实际运作情境，包括教室、楼梯、户外信道等室内外区域。 为进行验证，建构了结合次世代通信技术在地5G和一般电信业者通信的混合通信环境。在接近实际运作的环境下，进行了多角度验证，包括通信基础设施的最佳使用方式，并累积了以下知识： - 机器人越野能力验证 使用四足机器人，在包括室内外和楼梯环境在内的复杂环境中，确认了自主导航和行驶性能的再现性。即使在有台阶和障碍物的环境中，也能展现稳定的移动性能，证明其在检测业务中的适用性。 - 数据采集有效性验证 验证了机器人采集的数据用于检测目的的有效性。比较人工拍摄和机器人拍摄的模式，确认机器人行驶性能的再现性，数据品质足以稳定掌握现场状况。 - 通信环境验证 对使用一般通信设备和次世代通信技术在地5G进行数据采集进行了验证，确认可实现稳定的数据收集和传输。 - 数据集成与可视化平台（利用intdash） 采集的数据利用Aptpod的「intdash / Visual M2M Data Visualizer」进行集成和可视化。通过即时链接影像、位置信息和传感器数据，实现了远程状况掌握和分析，确认其作为未来解决方案平台的有效性。 ■ 未来展望 今后，通过Tokyo NEXT 5G Boosters Project的持续实证，将从以下观点推进验证，以期服务推出： - 机器人替代和效率化检测业务 - 通过数据应用提升维护业务水平 - 创建考量实际运作的服务模式 未来，我们旨在将业务扩展到电力、工厂、建筑、公共基础设施等广泛领域，为社会基础设施的维护管理智能化做出贡献。 ▼ 关于次世代通信技术活用型新创支持事业（Tokyo NEXT 5G Boosters Project） 东京都旨在通过利用东京从市中心到郊区、山区、离岛等多样化的场域，培养具有全球竞争力的新创企业。本事业旨在利用包括5G在内的次世代通信技术，创造新的商业模式和创新，提升东京都民的生活品质（QOL），并提升各新创企业的企业价值。本事业招募并选定与东京都合作提供支持的事业体作为开发推动者，向新创企业提供多方面支持。开发推动者将在三个财政年度内，与合作伙伴（电信业者）合作，促进受支持新创企业的开发和商业化。