LegalTech株式会社（总部：东京都港区，代表董事兼社长：平井智之）宣布，LegalTech VDR已首次引入化学材料产业的并购领域，用于推进并购案件。此次导入结合了针对配方、处方相关数据及测试评估数据等高度机密信息的区隔共享功能，以及AI辅助决策数据整理的应用。 *根据本公司调查。此为化学材料产业并购案件中，在信息管制及决策数据整理的前置作业阶段，首次结合区隔共享与AI论点整理的应用。 化学材料产业的并购需要处理多种信息，包括产品规格、材料特性、配方与处方相关数据、测试评估数据、客户采用情况、制造条件及合约相关数据等。然而，这些数据具有高度机密性，无法一律共享给所有内部及外部关系人。由于事业部、经营企划、研究开发、法务、财务、外部顾问等不同立场需要确认的信息各异，因此必须设计以区隔共享为前提的信息分享方案。 **一般共享方式在案件整理和管制上容易造成负担** 化学材料产业的并购中，每个潜在收购目标需要确认的论点多种多样。例如，事业部和研究开发部门希望确认材料性能、应用展开、量产适应性及客户采用实绩；而法务部门则需确认合约限制、知识产权与机密信息管理状态；财务部门则需验证收益性及投资回收可能性。若要为每个关系人整理这些论点并推进案件，仅靠文档保存是远远不够的。 通过电子邮件附件或一般保存方式，案件文件夹的整理、共享范围的调整、最新版本管理及阅览情况的掌握，往往依赖承办人员的手动作业，且在经营会议前重新汇整必要数据和论点的负担也可能很大。特别是在比较多个材料群或不同应用展开时，重要数据和比较重点容易分散，导致决策数据整理耗时费力。 **LegalTech VDR支持的业务** LegalTech VDR支持化学材料产业并购中的以下前置作业： * 针对每个潜在案件的机密数据共享环境整理。 * 依事业部、经营企划、研究开发、法务、财务、外部顾问等关系人设置权限管制。 * 阅览日志与稽核轨迹管理。 * AI辅助数据整理、论点整理、比较整理。 * 经营会议前的决策数据整理。 * 比较多个案件或材料群时的信息整理。 通过这些功能，可让信息共享与决策数据整理在受管制的状态下推进案件。 **AI辅助决策数据整理的前置作业** LegalTech VDR通过AI辅助并购中决策数据整理的前置作业，例如整理潜在案件数据、论点整理及比较整理。预计可将传统上需要约3小时的决策数据整理业务缩短至约1小时，最大缩短约70%的时间。 此处的目标业务并非整个并购过程，而仅是关於潜在案件的数据整理、提取关系人应确认的重点、整理比较观点及准备会议草稿等前置作业。AI并非进行最终的收购判断本身，而是在人类或专家进行决策的前提下，支持决策数据的整理。 **预计应用场景** **初步评估潜在收购案件** 与限定成员共享事业概况数据、材料特性数据、测试评估数据、主要客户信息及合约相关数据，并整理每个案件需确认的论点。 **详细评估阶段** 仅向包含研究开发、法务、财务及外部顾问在内的关系人共享所需的数据，并进行区隔。便于掌握谁阅览了哪些数据，并管理案件推进所需的稽核轨迹。 **经营会议前准备** 整理每个潜在案件的重要论点、比较重点及已确认数据，为经营决策准备初步的判断材料。 **比较检讨多个案件** 在同时评估多个潜在收购案件时，依据材料性能、应用展开、客户采用、合约条款及收益性等观点整理数据与论点，以利比较。 **强化化学材料产业并购的活用提案** LegalTech株式会社将LegalTech VDR定位为不仅仅是机密数据共享工具，更是支持化学材料产业并购中信息管制与决策数据整理前置作业的基础平台。未来将针对化学材料产业的并购和事业重组实务，强化不同应用场景的信息发布，并整理高机能材料、树脂、薄膜、电子材料、电池材料等按用途及技术特性区分的活用脉络，推进更具体的提案。 **补充** LegalTech VDR的AI功能旨在支持并购案件前置作业中的数据整理、论点整理、比较整理及决策数据整理等，而非进行最终的收购判断、法务判断、财务判断或经营判断等。