LegalTech株式会社（东京都港区，代表董事：平井 智之）宣布，其提供的「AI IPGenius」已导入某汽车制造商（公司名称未公开）的研发部门，并被用于横向分析测试、设计、故障信息等分散数据。 这是该公司首次导入汽车研发部门的案例，通过横向分析分散的非结构化数据，支持开发停滞因素的可视化和技术审查的提升。 此举是汽车研发领域中，集成利用分散信息以识别开发瓶颈的先行案例。 **背景** 在汽车制造商的研发现场，设计部门、评估部门和品质部门各自累积着不同格式和粒度的数据。尽管这些信息相互关联，但集成参考的机会有限。 因此，在识别故障根本原因和考虑设计改进时，往往需要手动比对多个部门的信息，这往往耗费时间和精力。 此外，过去的测试结果和故障处理知识未能充分再利用，导致类似问题的处理停留在个别优化的情况。 **应用案例：AI横向分析研究笔记和会议记录，提取技术内核** 在某汽车制造商（公司名称未公开）的研发部门，以下数据被输入AI IPGenius进行利用： * 研究笔记 * 会议记录 * 试作日志 * 过去的技术数据 AI IPGenius on IDX对这些数据进行横向分析，整理出： * 技术改进点 * 可能具有新颖性的点 * 与类似主题的结构性联系 * 与过去验证结果的关系 研究人员以提取的要点为起点，进行讨论、主题审查和刷新。 此外，还创建了将提取数据与MyTokkyo.Ai链接的系统，以便即时进行类似技术检索。 **关于AI IPGenius on IDX** AI IPGenius是一个知识库，用于分析企业内部累积的非结构化数据，支持技术信息的结构化和利用。 其主要特点如下： * **非结构化数据分析** * 能够横向分析多种数据格式，包括PDF、Word、PowerPoint、图像数据和扫描数据。 * **技术要点提取** * 整理技术问题、解决方案和效果之间的关系，并提出发明候选和改进视角。 * **类似技术检索** * 根据提取的技术要素，支持检索相关技术和过去案例。 * **共享文档分析** * 全面掌握设计数据、品质数据、测试报告等内部文档，抑制知识的个人化。 **预期效益** 利用AI IPGenius预期将带来以下效益： * 减少开发主题探索中的信息检索时间。 * 促进技术信息的整理和可视化。 * 支持发明提取和专利审查。 * 通过识别开发停滞因素，提高主题审查效率。 * 促进部门间的知识共享。 所有这些都定位为辅助工具，并以与现有流程并行为前提。 **未来发展** 未来，着眼于扩大在汽车研发领域以及品质和故障分析领域的应用，我们将提高对测试、设计、故障信息等非结构化数据的分析精度和知识提取的精密度。 这旨在提升开发流程改进和品质提升两方面的决策水平。 **产品页面** https://www.legaltech.co.jp/ipgenius/ **公司概况** 公司名称：LegalTech株式会社 成立：2021年3月 资本金：3亿7,900万日元（含资本准备金） 代表董事社长：平井 智之 所在地：东京都港区虎之门5-13-1 虎之门40MT大楼4F 网址：https://www.legaltech.co.jp/ **业务概况** * 专利检索与发明提取平台「MyTokkyo.Ai」 * 知识资产化知识库「AI IPGenius」 * 机密信息共享数据室「LegalTech VDR」