LegalTech株式会社（东京都港区，代表取缔役：平井 智之）宣布，其提供的「AI IPGenius」已导入一家汽车制造商（企业名称未公开）的研发部门，并被应用于横向分析测试、设计、故障信息等分散数据。 这是该公司首次将此解决方案导入汽车研发部门，通过横向分析分散的非结构化数据，支持开发过程中停滞因素的可视化和技术审查的提升。 此举是汽车研发领域中，集成并利用分散信息以识别开发瓶颈的开创性案例。 背景 在汽车制造商的研发现场，设计部门、评估部门和品质部门各自累积了不同格式和粒度的数据。尽管这些信息相互关联，但集成参考的机会有限。 结果，在识别故障根本原因和考虑设计改进时，往往需要手动比对多个部门的信息，这趋于耗时且费力。 此外，过去的测试结果和故障应对的知识未能充分再利用，导致对类似问题的应对仍停留在个别优化阶段。 应用案例：AI横向分析研究笔记和会议记录，提取技术内核 在一家汽车制造商（企业名称未公开）的研发部门，以下数据被输入AI IPGenius进行利用： - 研究笔记 - 会议记录 - 试作日志 - 过去的技术数据 AI IPGenius on IDX进行横向分析，整理出： - 技术改进点 - 可能具有新颖性的点 - 与类似主题的结构性联系 - 与过去验证结果的关系 研究人员以提取的重点为起点，推进讨论，用于主题审查和刷新。 此外，提取的数据与MyTokkyo.Ai链接，创建了即时检索类似技术的体系。 关于AI IPGenius on IDX AI IPGenius是一个知识库，用于分析企业内部累积的非结构化数据，支持技术信息的结构化和利用。 主要特点包括： - 非结构化数据分析 可横向分析包括PDF、Word、PowerPoint、图像数据、扫描数据等多种格式的数据。 - 技术点提取 整理技术问题、解决方案和效果之间的关系，提出发明候选和改进视角。 - 类似技术检索 根据提取的技术要素，支持相关技术和过去案例的检索。 - 共享文档分析 横向掌握设计数据、品质数据、测试报告等内部文档，抑制知识的个人化。 利用效果 通过利用AI IPGenius，预期将产生以下效果： - 减少开发主题探索中的信息检索时间 - 促进技术信息的整理和可视化 - 支持发明提取和专利审查 - 通过识别开发停滞因素提高主题审查效率 - 促进部门间的知识共享 所有这些都定位为业务辅助，并以与现有流程并用为前提。 未来发展 展望未来，着眼于扩大在汽车制造商研发领域以及品质和故障分析领域的应用，公司将推进测试、设计、故障信息等非结构化数据的分析精度和知识提取的智能化。 这旨在提升开发流程改进和品质提升两方面的决策水平。 产品页面 https://www.legaltech.co.jp/ipgenius/ 公司概要 公司名称：LegalTech株式会社 成立：2021年3月 资本金：3亿7,900万日圆（含资本准备金） 代表取缔役社长：平井 智之 所在地：东京都港区虎之门5-13-1 虎之门40MT大楼4F 网址：https://www.legaltech.co.jp/ 业务概要 - 专利检索・发明提取平台「MyTokkyo.Ai」 - 知识资产化知识库「AI IPGenius」 - 机密信息共享数据室「LegalTech VDR」