LegalTech股份有限公司（东京都港区，代表董事：平井智之）公布了一项案例，其支持生产线改善日志分析的AI知识平台「AI IPGenius」，首次被应用于某半导体制造设备商（企业名称未公开）的制程开发领域中。 在本次合作中，系统将过去散落于工作日报、改善报告、会议记录等各处的非结构化数据进行横向跨部门解析，成功实现了可提升生产力之改善模式的萃取与再利用。 它协助创建了一个基础平台，将以往各自独立管理的改善知识进行横向集成，使其能够作为「可重现的改善活动」加以运用。 ## 背景 在半导体制造设备商的制程开发领域，每天都会通过试作及设备条件的优化，累积大量的技术知识。 然而，这些信息往往以试作日志、评估报告、会议记录等形式分散保存，导致过去的探讨内容未能被充分利用的情况屡见不鲜。 其结果就是产生了许多问题，例如针对类似的项目重复进行相同的研究，或是某一项改善的成功因素未能被推广到其他项目中。 在此背景下，业界对于跨部门解析多种非结构化数据，并将其整理、转化为可重现知识的需求日益高涨。 ## 应用案例 在该半导体制造设备商（企业名称未公开）的制程开发部门中， 为活用能横向集成分析改善日志、会议记录、试作数据等多种非结构化数据的AI平台，导入了以下数据进行应用： - 研究笔记 - 会议记录 - 试作日志 - 过去的技术数据 通过 AI IPGenius on IDX 的横向解析，整理出了以下内容： - 源自设备条件的改善关键点 - 可能具备创新性的技术观点 - 与类似项目的结构性关联 - 与过去验证结果的相关性 研究人员与工程师以这些萃取出的关键点为起点展开讨论，将其活用于项目探讨与重新梳理上。 此外，更将萃取出的数据与 MyTokkyo.Ai 串接，建构了能即时进行相似技术检索的体制。 ※本次应用的特点在于，有别于传统以单一数据为单位的分析，它跨越了多种格式的非结构化数据，对其关联性进行了全面性的梳理。 ## 关于 AI IPGenius