株式会社LayerX（东京都中央区，代表取缔役CEO 福岛良典，以下简称「LayerX」）提供的AI平台「Ai Workforce」已获株式会社福冈银行（福冈县福冈市，取缔役头取 五岛 久，以下简称「福冈银行」）导入。这是地方银行首次导入此类平台。 作为一项以年轻行员为中心的AI应用项目，旨在通过AI优化结构性融资中复杂的贷款合约文档搜索与管理业务，进而创造更多营业时间并提升业务品质。此项业务效率提升预计每年可减少约7,000小时的工作量。 导入背景 结构性融资是指以资产或项目作为担保的融资业务，包括项目融资、不动产融资、杠杆收购（LBO）融资以及船舶・航空器融资等。由于每个案件都涉及不同的复杂合约条款，因此需要高度专业知识和细致的管理。 福冈银行的结构性融资业务主要面临以下挑战： 过去案件的搜索与应用困难 现有系统在搜索过去案件时耗费时间，且年轻行员在考虑新案件时缺乏参考过去案例的工具。 结果导致过去案例和专业知识集中于资深行员，造成业务的个人化（属人化）。 复杂贷款合约文档管理的负荷 案件和合约文档复杂且具有高度个别性，各业务流程中存在大量手动操作部分，导致人力业务负担沉重。 例如，从超过100页的贷款合约中提取必要的监控信息并转录至管理表中，耗费大量时间。 导入概要 福冈银行在其结构性融资业务中采用了「Ai Workforce」。预计此举将实现过去合约文档的高精度搜索和贷款合约文档的效率化管理，大幅减少工作时间。 过去合约文档的高度搜索功能 从过去的贷款合约文档中提取摘要信息并保存至数据库中。 不仅可通过文档名，还可通过合约文档内记载的词汇进行搜索。 创建即时搜索环境，支持年轻行员主动收集信息。 贷款合约文档管理的自动化 自动从贷款合约文档中提取监控信息并自动化生成各类管理表。 预期成果 福冈银行预计通过导入「Ai Workforce」，在结构性融资的合约文档管理业务方面，每年可减少约7,000小时的工作量。 内部分配： 合约文档搜索：约6,500小时/年 管理表生成：约500小时/年 节省的时间将用于充实客户服务和提升业务品质。 作为组织文化改革项目的定位 此项目主要由30岁出头的年轻项目成员推动。通过项目，他们获得了业务整理、需求定义的经验，并通过试行回馈的循环，有助于人才培养。此外，累积组织内数字转型（DX）的成功经验，以期营造业务改进的文化氛 围，也是一个重要目标。 再者，这也是银行内一个先进的尝试，源于用户部门的AI应用，且年轻行员的成功案例也通过内部案例分享等方式，不仅在结构性融资部，也推广到其他部门。 未来展望 福冈银行正在考虑「Ai Workforce」是否除了合约文档搜索和管理表生成之外，还能应用于合约内容确认等业务。通过在单一系统内运行多项业务，目标是进一步提高效率。 福冈银行结构性融资部 副部长代理 米川先生评论 在导入之前，我们花费大量时间整理庞大的合约文档信息，并感受到了业务速度的挑战。特别是搜索合约文档的繁琐和生成各类管理表所耗费的精力巨大，在要求迅速反应的环境下成为了障碍。 选择株式会社LayerX作为合作伙伴的决定因素是其创新技术实力和实绩。「Ai Workforce」运用了先进的AI技术，具有精确满足我们需求的灵活性，且导入后可持续获得支持的期待也是其魅力所在。 通过此项目，每位负责人的AI相关知识都得到了提升。过去年轻行员在查阅其他案件的内容方面手段有限，今后则能主动搜索案件，我们相信这也有助于人才培养。 未来，「Ai Workforce」不仅将大幅减少合约文档的搜索时间，还能自动生成各种管理表。这将使我们能够转向更具战略性的业务，并专注于客户。