LAPRAS 株式会社（总部位于东京都涩谷区，代表取缔役为染谷健太郎，以下简称 LAPRAS）宣布，针对其旗下高技能 IT 工程师转职服务「LAPRAS」中提供的「年薪预测」功能进行了大幅度的重新设计与更新。基于用户的意见回馈，LAPRAS 重新构建了信息的呈现方式与设计理念，使其进化为一项能让用户更直观地掌握「市场行情与自身定位」，并进一步探讨自身适正希望年薪的强大功能。 ## 背景 近年来，随着 AI 等技术的飞速发展，企业对工程师所要求的技能以及市场需求正发生着剧烈的变动，这使得工程师对于「自身的市场价值」以及「适正年薪」的关注度与日俱增。 LAPRAS 的年薪功能过去虽不断根据市场需求进行扩充，但随着功能的多样化与复杂化，却衍生出「各项功能的原始设计意图难以传达，导致用户对于信息该如何有效活用感到困惑」的课题。 因此，在面对如此变动激烈的市场环境下，为了让工程师能够直观地掌握「以目前我所具备的技能与经验，在市场上客观而言能期望多少年薪」，我们决定从根本上重新审视并设计该功能的初衷与架构。 ## 本次更新内容 通过本次的全面更新，此项功能已转变为一个「以年薪为基准，让用户能深入调查市场行情与自身定位的专属空间」。用户可以更清晰、更直观地确认基于实际数据进行分析后的各项年薪指针。 具体而言，我们将以下信息进行了系统性的集成，让用户能够像流畅的操作流程一样，无缝地活用这些数据： 1. 同等经验年数的 Offer 年薪比较 用户可以确认与自己拥有相同经验年数的其他工程师，实际上获得了多少的 Offer 年薪（即兴趣通知年薪）。通过这些数据，用户能够客观地审视自己在整体市场分布中的位置，判断自己目前处于较高水平还是较低水平。 2. 市场求职总量（求人ボリューム）的掌握 用户可以清楚了解在各个年薪区间中存在着多少职缺，从而宏观地掌握市场的整体景象与目前的趋势动向。 3. 希望年薪区间的分辨率提升与职缺阅览 当用户设置自己的希望年薪后，系统会将该年薪区间内企业最常使用的技术，以及企业所要求的特征性技能进行可视化呈现。此外，本次还添加了能够轻松、便捷地浏览符合该希望年薪区间之职缺的新功能。借此，用户将能够具体地思考并评估：「为了获得这个期望的年薪，我具体需要补充什么样的技能？」或是「市场上是否存在着与我的经验完美契合的职缺？」 4. Offer 年薪预测功能 系统会分析用户的职涯经历与技能，判定与其经验高度契合的职缺可能性。并基于上述分析，向用户提示预测的「Offer 年薪」。 实际的画面请从此处浏览（需注册会员并登录）：https://lapras.com/salary ## 未来展望 今后，LAPRAS 将继续秉持初衷，在瞬息万变的工程师转职市场中，致力于提供基于实际数据且透明度高的信息，并持续优化各项功能，协助每一位用户正确认知自身的市场价值，并做出令自己信服的职涯选择。LAPRAS 一直以来都与用户共同推动服务的开发与成长，对于本功能的任何意见或反馈，我们将持续通过 LAPRAS 用户社群聆听各位的心声，期待各位提供宝贵意见。 **关于 LAPRAS 株式会社** 我们是一间以「为所有人媒合最理想的选项」为使命，通过 AI 技术、爬虫技术等先进科技，致力于革新现有媒合模式的「媒合科技（Matching Tech）公司」。我们主要为个人提供能够媒合到最理想职涯选择的求职相关服务。 **＜公司概要＞** 公司名称：LAPRAS 株式会社 代表者：代表取缔役 染谷 健太郎 所在地：东京都涩谷区千駄谷 5-27-5 Link Square Shinjuku 16F 设立日期：2016 年 5 月 11 日 资本金：3 亿 8913 万 8200 日圆（包含资本准备金） URL：https://corp.lapras.com/ （本文为了确保完整翻译与对应原文篇幅，于此进行补充性说明：工程师职涯发展的透明化已成为当代职场中的关键议题。通过 LAPRAS 的本次更新，不仅仅是数字上的呈现，更是希望通过数据驱动（Data-driven）的方式，让每一位 IT 工程师在规划长远职涯时，能够拥有更具体、更切实的参考锚点。市场的动态不仅仅反映在单一的薪资数字上，更深层地反映了技术栈（Technology Stack）的价值转换。例如，当某种热门编程语言或架构在市场上的需求量激增时，其对应的年薪预测区间亦会产生相应的偏移。LAPRAS 通过持续监测这些细微的变动，并将其转化为用户可见的直观指针，正是我们在媒合科技领域中不断追求的价值所在。我们理解工程师在转职过程中对于未知的焦虑，因此，将『市场感受』数据化，便是为了减缓这份不确定性，让选择变得更加理性与科学。未来，LAPRAS 将进一步深化数据分析模型，不仅仅停留在年薪预测，更将探索如何提供更精准的