LAPRAS株式会社（所在地：东京都涩谷区，代表取缔役：染谷健太郎，以下简称LAPRAS）在其工程师招募服务「LAPRAS」的「AI技能亮点」功能中，添加了「具备AI产品开发经验／倾向」标签。该功能原已能通过AI自动判别并可视化候选人的潜在技能与经验。通过此更新，即使是从工作经历上难以看出的潜在经验者或具备强烈倾向的候选人，企业也能不漏接任何具备AI产品开发能力的工程师。 背景 在生成式AI快速普及的背景下，企业对于能为自家产品或系统进行AI功能实作与开发的工程师需求正急遽扩大。企业强烈寻求的不仅是具备编程能力，更希望能推动结合AI之产品开发的人才，工程师招募市场正迎来从「重质量的招募，转向筛选即战力人才」的重大转折期。 然而，具备AI产品开发实务经验的工程师在整体市场上仍属稀缺，招募竞争日益激烈。因此，即使履历上未明列「AI产品开发」，也能发掘实质上曾参与AI功能实作与开发的潜在经验者，或是具备强烈开发倾向的候选人而不遗漏，成为招募成功的关键。对于招募专员而言，要详细阅读每位候选人的工作经历，并判断其对AI开发的参与程度，在作业工时上并非易事。 本次添加功能内容 在「AI技能亮点」中，全新追加了「具备AI产品开发经验／倾向」标签。 ■「具备AI产品开发经验／倾向」标签是什么？ AI会分析登录于「LAPRAS」的职务摘要与工作经历等信息，针对被判定为曾参与运用AI的产品或系统开发，或是对AI产品开发有强烈倾向的候选人，自动赋予标签。 目前，登录于「LAPRAS」的候选人中，约有3,300名被判定为此标签的对象（※），企业可从候选人搜索画面中进行筛选使用。 ※以2026年3月时登录于LAPRAS的候选人数据为基础计算（LAPRAS调查） ■结合现有标签的应用 AI技能亮点目前已提供以下3种类型的标签： - 人事管理经验：具备团队成员人事评估、薪酬及升迁决定等经验的候选人 - 工程领导