株式会社 LANY(总部:东京都涩谷区,代表董事:竹内溪太)发布了针对 BtoB 企业汇整 AI 搜索对策的数据《BtoB LLMO 指南》。 2026 年,将生成式 AI 导入业务的商务人士呈现增加趋势,生成式 AI 在 BtoB 领域的影响力也正在扩大。事实上,截至 2026 年 2 月,向 LANY 咨询的用户中,有 21% 的认知管道是「通过生成式 AI」,这在 BtoB 领域的行销中可说是不容忽视的存在。 本数据将 BtoB 领域的 AI 搜索中,为了让自家服务能被适切推荐所应具备的思维与做法,整理成了一册。 ▶︎数据下载请点此处 BtoB LLMO 指南 ## 1.《BtoB LLMO 指南》发布背景 BtoB 商品通常会在比较价格、功能、导入条件等要素下进行评估,这是生成式 AI 很容易被用来辅助整理信息与比较的领域。近年来,不只是收集信息,在挑选服务的场合运用生成式 AI 的案例也在增加。 另一方面,如果只仰赖以往那种以获得咨询后进行培育(Nurturing)为前提的策略,可能会增加在比较评估初期阶段就无法被列入候选名单的情况。 BtoB 行销中「获得潜在客户,经过培育(顾客育成)后转化为商机」的 THE Model 型流程,是创建在与顾客有接触点的前提下。 然而,生成式 AI 成为比较评估的辅助工具后,顾客在进行咨询这个「最初接触点」之前,就通过与 AI 的对话自行得出答案并筛选掉候选者,这引发了可能会加速「沉默决策」的隐忧。