株式会社 LANY（总部：东京都涩谷区，代表董事：竹内溪太）发布了针对 BtoB 企业汇整 AI 搜索对策的数据《BtoB LLMO 指南》。 2026 年，将生成式 AI 导入业务的商务人士呈现增加趋势，生成式 AI 在 BtoB 领域的影响力也正在扩大。事实上，截至 2026 年 2 月，向 LANY 咨询的用户中，有 21% 的认知管道是「通过生成式 AI」，这在 BtoB 领域的行销中可说是不容忽视的存在。 本数据将 BtoB 领域的 AI 搜索中，为了让自家服务能被适切推荐所应具备的思维与做法，整理成了一册。 ▶︎数据下载请点此处 BtoB LLMO 指南 ## 1．《BtoB LLMO 指南》发布背景 BtoB 商品通常会在比较价格、功能、导入条件等要素下进行评估，这是生成式 AI 很容易被用来辅助整理信息与比较的领域。近年来，不只是收集信息，在挑选服务的场合运用生成式 AI 的案例也在增加。 另一方面，如果只仰赖以往那种以获得咨询后进行培育（Nurturing）为前提的策略，可能会增加在比较评估初期阶段就无法被列入候选名单的情况。 BtoB 行销中「获得潜在客户，经过培育（顾客育成）后转化为商机」的 THE Model 型流程，是创建在与顾客有接触点的前提下。 然而，生成式 AI 成为比较评估的辅助工具后，顾客在进行咨询这个「最初接触点」之前，就通过与 AI 的对话自行得出答案并筛选掉候选者，这引发了可能会加速「沉默决策」的隐忧。