提供数字行销支持的LANY Inc.（东京都涩谷区，代表取缔役社长：竹内溪太）将于4月28日（二）举办【免费・少人数制】BtoB向け LLMO学习会 ━ 选择比较时被AI搜索优化的策略是什么 ━。 「想进行AI搜索对策，但不知道具体从何着手、应投入多少资源...」 「在比较考虑阶段，需要什么才能被AI推荐？」 本次学习会专为考量BtoB独特的购买流程，在运行阶段感到困扰的参与者而设。 前半场，由代表竹内氏彻底解析BtoB特有的LLMO策略。内容包括： * 比较媒体上AI较易引用的记录方法 * 利用新闻稿进行AI搜索对策 * 让第三方评价被AI辨识的措施 将会探讨BtoB企业独有的「比较时被选择」的策略。 并将限定解析过去未公开的「非公开案例」。 后半场，将由竹内氏及曾为众多BtoB企业提供LLMO策略建议的销售/顾问团队，进行小规模咨询会。 我们将根据贵公司的个别状况，提出贵公司网站所需的AI搜索对策实施范例与优先级建议，并报告「AI推荐状况简易调查」结果（针对事先回答问卷者）。 对于已开始着手LLMO对策，或预计将具体进行规划的BtoB企业，请务必把握此次机会报名。 （※本次学习会为抽选制） ■ 附赠两大特典 ①【所有报名者】发放LLMO对策检查清单 赠送LANY累计下载量超过600次的LLMO对策检查清单。 可直接用于公司内部推广。 ②【当选者限定】LLMO咨询会＆「AI引用/推荐状况」调查报告会 抽选当选者除了参加当日研讨会外，还将获得： * 针对贵公司状况及个别课题，提供「现阶段应优先着手AI搜索对策」等意见回馈。 并预计报告报名时填写「事前问卷」者的「AI引用/推荐状况」调查结果。 举办日期与时间 2026年4月28日（二）11:00〜12:00 网络研讨会内容 前半场：BtoB向けLLMO研讨会 * BtoB企业特有的购买流程与LLMO对策 * 比较媒体上AI较易引用的记录方法 * 利用新闻稿进行AI搜索对策 * 使第三方评价・用户评论被AI辨识的措施 后半场：LLMO咨询会 议程范例： * 「AI引用/推荐状况」简易调查报告（希望者限定・事前问卷回答者对象） * 贵公司网站应实施的AI搜索对策范例 * 比较媒体及第三方评价中，AI易引用之记录方法 * 关于检查清单项目对策方法的咨询 * 根据贵公司课题与状况，LLMO对策的优先级咨询等 报名方法 请至下方网址的报名表单，填写必要信息后报名。 https://www.lany.co.jp/event/2026-04-28-btob/ 参加费用 免费 名额 最多10家公司 ※抽选制 报名截止日期 2026年4月23日（四）17:00为止 参加步骤 1. 请在上述表单填写所需项目后报名。 2. 我们将于活动前2个工作日内（4/24（五）中午前）联系您确认参加资格。（本次学习会为抽选制） 3. 当选者将通过电子邮件收到参加方式及链接。 4. 当日请点击电子邮件中的参加URL参与。 参加方式 使用在线会议系统「Zoom」 * 由于会有双向对话的环节，请打开视频参与。 * 参加用的Zoom链接将在当选后通过电子邮件发送。 注意事项 关键字：