专注于D2C（Direct to Consumer）以及实体零售领域的解决方案提供商LAMP股份有限公司（其公司总部设立于日本福冈县福冈市，代表取缔役为长川康太郎先生）在此宣布，一款创新的AI MEO×CRM工具「LocalBuzz」将于2026年4月1日起正式启动提供服务。这款工具巧妙地集成了人工智能（AI）与LINE通信平台的功能，旨在为商家提供一个从Google评论的获取，到客户关系的深度创建与维护，提供端到端、无缝衔接的全方位支持服务。 网址： https://meo.lamp-co.com/ 专为店家支持特化的AI工具 LocalBuzz D2C领域积累的市场行销知识，应用于实体店铺的集客 LAMP股份有限公司至今为止，在D2C（Direct to Consumer）领域，通过提供EC网站建构、CRM（客户关系管理）系统设计、以及广告与品牌沟通等全方位的支持服务，一直以来都从「究竟是什么原因让顾客选择我们？」这个内核视角来深入探索市场行销的本质。而在这个过程中，我们始终如一地将一个观念置于极其重要的地位，那就是 「顾客的口碑与评论，对于创建品牌信任度以及影响消费者的最终购买决策，扮演着至关重要的角色。」 在电子商务（EC）的环境中，商品评论（review）已普遍被视为是促成最终购买决策的最后一哩路，这早已是众所皆知的常识。而放眼当前，在实体店铺的经营场域中，情况也正变得越来越相似：位于Google地图上的评论内容与顾客给予的评分，正日益成为消费者在决定是否前往店家消费之前，进行比较与判断时所倚重的关键信息来源。 我们必须认知到，即便消费者的购买通路形式可能各异，例如是通过网络电子商务平台，或是直接走进实体店面，但 消费者在购物前进行「搜索关键信息、进行多方比较、以及参考他人的评价」这样的行动结构，现已进入一个与在线电商平台和线下实体店铺无法被割裂开来的集成性阶段。 基于上述的背景与洞察，LAMP股份有限公司将其在D2C领域累积的宝贵知识与实践经验，系统性地建构成为一套适用于实体店铺集客（customer acquisition）的机制。这套机制便是我们今日所要介绍的，一款能够运用人工智能（AI）技术与LINE通信平台，将从评论的获取、数据的管理、深入的分析等一系列流程，实现高度自动化的MEO（地图引擎优化）×CRM（客户关系管理）支持工具——「LocalBuzz」。 自动化测量排名图表、搜索量、用户行为等多项关键绩效指针 本工具将由AI针对各项关键指针进行深入的分析，并主动提示可行的改善对策与行动建议。 通过LocalBuzz，您将能够亲身体验到，这远非传统意义上仅仅提供数据「观看」功能的MEO工具，而是真正能够「引导用户走向具体改善」的 下一代MEO×CRM解决方案 。 LocalBuzz所提供的内核价值与关键优势 LocalBuzz与那些仅仅能够进行搜索排名测量、功能相对单一的传统MEO工具截然不同，它所提供的内核价值在于创建一套 持续不断地产生并悉心培养「信任资产」——也就是通过顾客口碑与评论——的系统化机制。 其最为显著的特点，便是将LAMP股份有限公司在D2C领域中累积的丰富CRM经验以及精通的评论营运策略，进行深度最适化，使其能够完美适用于实体店铺的实际经营需求。 LocalBuzz所具备的主要优势概览 ① AIによる口コミ自动生成（200〜300字）：基于顾客的问卷回答内容、用户的各项属性特征，以及店家本身的经营特性，AI将能够自动生成最适合该行业、最显得自然且流畅的评论内容。这项功能保证了生成的评论 「不会产生不自然的、机械式的定型文」，而是以能够真实反映顾客实际体验的内容来充分确保其高度的可信度。 从问卷轻松生成评论 ② 通过LINE连携实现一键30秒即可完成的评论发布流程：此功能能够让顾客直接从LINE官方帐号轻松导引至Google地图的评论页面。通过大幅缩减完成评论投稿所需的步骤以及降低其心理上的门槛，显著提高了顾客的口碑投稿意愿，使得整体评论投稿率相较于以往的传统方法，能够提升3至4倍的显著成效。 ③ 评论回复的自动生成与解决个人化应对的难题：系统将能够针对用户所发布的评论内容，自动判别其属于正面意见还是负面评价，并进一步根据缺省的行业别专用范本，生成相应的回复文案。这项功能有效地防止了回复的遗漏情况发生，同时也消弭了不同店员或负责人应对品质上的潜在差异，从而能够持续且稳定地向外界展示「这是一家认真对待顾客意见的优质店家」的良好印象。 ④ MEO与CRM的一体化集成设计：此工具旨在同时实现通过Google地图进行的「新客户引导与集客」（MEO的目标），以及利用LINE通信平台进行的「促进顾客再次到访与加深关系」（CRM的内核目的）。其最终目标并非仅仅追求一次性的短期集客成效，而是要为店家构筑一