推展「客制化AI开发」的株式会社Laboro.AI（东京都中央区，代表取缔役CEO椎桥彻夫・代表取缔役COO兼CTO藤原弘将；以下简称「本公司」），在与国内大型零售企业共同实施的市场调查（问卷调查）与AI仿真调查的比较验证中，成功以平均误差2.2%※1的精度重现了实地调查的结果。该结果已落入市场调查与统计检定中标准允许的3〜5%误差范围内，可被评估为具备与实地调查同等水准的精准度。 此外，基于此成果，本公司将于2025年6月发布的产品「未来研究（原型版）」，升级为专注于定量调查的AI仿真市场调查服务「未来研究（测试版）」并开始提供。同时，我们宣布开始招募限量10家的先行使用合作伙伴企业。 ※1 针对过去实施的共计446项商品，在询问购买意愿的设问（7阶段评估量表）中，选择TOP 2（前2个选项）的回复比例的平均误差值。 背景与目的 近年来，在消费者需求多样化及趋势周期缩短的市场环境背景下，企业的产品开发与行销比起以往，更需要以极快的速度进行精细的消费者理解。然而，作为其手法之一，传统以问卷调查为主的委托型或自助型市场调查，存在着以下课题与风险。 ■ 委托型调查的课题 ・因时间差导致的消费者需求变化风险：从企划到交付有时需要1个月以上的时间，当结果出炉时，趋势与消费者需求可能已经发生改变。 ・孤注一掷的调查与开发风险：在以商品开发为目的的调查中，随着调查期间的延长，改善的机会将减少，最终可能导致产品在不完全的状态下上市。 ・因网罗性受限而导致的机会损失风险：受限于每次调查的成本与设问数量，无法将所有创意验证完毕，从而错失运行有潜力方案的机会。 ■ 自助问卷型调查的课题 ・设计与分析的专业性不足风险：由于缺乏专家的陪伴指导，若非有经验的负责人，调查设计往往不够充分，无法获得预期的启示。 ・回复数据的品质风险：当混入大量如虚假回复或因填答疲劳产生的无效回复时，难以自行进行数据清理。 为了解决市场调查中的这些课题与风险，本公司开始与企业进行联合验证，旨在通过在调查业务的各个阶段活用AI，开发能以低成本、及时且精细地掌握消费者需求的服务。 在调查业务各阶段活用AI的示意图 与大型零售企业的联合验证・结果概要 在与大型零售企业的联合验证中，为了确认在实际产品开发现场的实用性，我们将过去针对共计446项产品实施的消费者问卷调查结果（实测值）与AI仿真调查产生的回复结果进行比较，以验证其重现性。此外，在本次仿真中，我们并未让AI学习实测值，而是仅凭调查对象的属性、设问结构、商品概念信息等条件，让AI生成回复结果。最终，我们确认了以下成果。 ① 与实际调查的平均误差为2.2% 比较询问各商品购买意愿的设问（7阶段评估量表）中选择TOP 2（前2个选项）的回复比例后，全商品的平均误差为2.2%，确认了AI仿真调查能以极高的精度重现消费者的购买意愿。 ② 产品化判定精度达92.4% 为了验证与该公司基于实际标准的产品化判定的一致性，我们采用实测值的95%信赖区间作为基准并比较判定结果。结果显示，全商品中有92.4%的判定达成一致，确认了AI仿真调查能导出足以应对实际商业运作的判断。 本公司评估，通过本次的联合验证，已证明了AI仿真调查能以一定几率重现实地调查，并有助于补充及解决前述市场调查之课题与风险的可能性。 与大型零售企业的联合验证概要 关于「未来研究（测试版）」的开始提供 基于通过本次联合验证所获得的见解，本公司将于2025年6月将「未...