日本碍子株式会社（社长：小林茂，总部：爱知县名古屋市，以下简称 NGK）与 Laboro.AI 株式会社（代表董事CEO：椎桥彻夫，代表董事COO兼CTO：藤原弘将，总部：东京都中央区，以下简称 Laboro.AI）共同建构了利用生成式AI开发大规模科学技术计算仿真软件的方法。NGK将把此成果应用于「有机化合物结晶探索服务」中的结晶形态预测软件开发。 ## 关于项目 本项目旨在将NGK在红外线照射（※1）及结晶析出（※2）方面的理论与实验知识，与Laboro.AI在AI技术导入方面的专业技术相结合，以更准确、高效地推进制造业中至关重要的仿真技术开发。 在NGK提供的有机化合物结晶探索服务中，目标是即使是相同的化合物成分，也能通过不同的析出条件，制造出不同的结晶结构。结晶结构的差异会影响溶解性、稳定性、成型性等，因此特别在制药等领域是重要的考量因素。另一方面，为了获得各种结晶形态，必须探讨温度、浓度、红外线照射条件等多种参数的组合。由于仅靠实验难以进行全面验证，因此期望能利用仿真的事前预测来缩小条件范围。 为因应这些挑战，NGK与Laboro.AI致力于开发将红外线照射及结晶析出相关的物理化学定律以数学公式呈现，并进行大规模数值计算的仿真软件。过去，这类软件开发主要依赖人工实作与验证，存在程序错误风险及开发周期过长等问题。 在本次验证中，我们评估了通过将数学公式、条件和限制以人类可理解的格式文档化，并将其输入生成式AI，是否能够正确生成大规模数值计算程序。结果证实，只要适当提供「应遵守的开发规则」和「作为范本的基础代码」，生成式AI就能够生成准确的程序，而不会擅自简化或误解。同时，我们也预期通用型代码编写代理（※3）将能承担大部分的程序实作工作，从而将人力负担大幅减轻至传统的三分之一左右。这使得开发人员能够更专注于理论与数学公式的探讨、结果解释等内核技术研究。 [本次开发・验证的仿真软件架构] NGK通过将本次验证的生成式AI程序生成方法应用于结晶形态预测软件的开发，将能根据客户需求迅速扩充功能，服务产品